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龙图腾网获悉兵器装备集团财务有限责任公司申请的专利文本纠偏方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120045709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510143618.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本纠偏方法及系统是由贾晓刚;王磊;杨天宇;张妮;宋世昭;陈政霖设计研发完成，并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本纠偏方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种文本纠偏方法及系统，该方法包括：构建文本纠偏模型；通过不同的数据集训练不同的文本纠偏模型，对文本纠偏模型输出的纠偏结果与实际纠偏数据进行比对，得到纠偏结果的误差值，判断误差值是否超出预设误差阈值，若超出，基于误差值确定待调整参数，对待调整参数进行调整，直至文本纠偏模型的误差值未超出预设误差阈值，以得到不同的最优文本纠偏模型；计算与待纠偏文本的数据类型匹配值最高的文本纠偏模型，将匹配值最高的文本纠偏模型确定为最佳文本纠偏模型，并基于最佳文本纠偏模型对待纠偏文本就行纠偏，有助于解决现有技术无法有效利用多模态数据、模型训练缺乏针对性以及不能根据文本类型自适应选择最佳纠偏模型的问题。

本发明授权文本纠偏方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种文本纠偏方法，其特征在于，包括： 从多种数据源中采集不同类别的数据，所述数据包括文本数据和与所述文本数据相关联的视觉数据； 获取每个数据对应的类别标识，基于所述类别标识将数据划分至不同的数据集中； 构建文本纠偏模型，所述文本纠偏模型包括输入层、多模态编码层、多模态融合层、分析层、纠偏策略生成层、优化层和输出层； 通过输入层接收文本数据和与所述文本数据相关联的视觉数据，通过多模态编码层将所述文本数据与所述视觉数据分别进行编码，标记文本关键片段，将文本数据转化为文本特征向量和文本关键片段向量，将视觉数据转化为视觉特征向量，通过多模态融合层将视觉特征向量、文本特征向量和文本关键片段向量进行融合，得到融合特征向量，通过分析层基于所述融合特征向量定位文本错误类型和文本错误位置，通过纠偏策略生成层基于所述文本错误类型和文本错误位置生成纠偏策略候选集，通过优化层计算纠偏策略候选集中各个纠偏策略对应的Q值，基于时间差分学习算法以及即时奖励和对未来奖励更新Q值，基于更新后的Q值从纠偏策略候选集中选取最优纠偏策略，执行所述最优纠偏策略，通过所述输出层输出纠偏结果； 通过不同的数据集训练不同的文本纠偏模型，对所述文本纠偏模型输出的纠偏结果与实际纠偏数据进行比对，得到纠偏结果的误差值，判断所述误差值是否超出预设误差阈值，若超出，基于所述误差值确定待调整参数，对所述待调整参数进行调整，直至文本纠偏模型的误差值未超出预设误差阈值，以得到不同的最优文本纠偏模型； 获取待纠偏文本，确定待纠偏文本的数据类型，计算与待纠偏文本的数据类型匹配值最高的文本纠偏模型，将匹配值最高的文本纠偏模型确定为最佳文本纠偏模型，并基于所述最佳文本纠偏模型对待纠偏文本就行纠偏。

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