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南京中网卫星通信股份有限公司孙俊获国家专利权

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龙图腾网获悉南京中网卫星通信股份有限公司申请的专利一种面向低空大规模MIMO融合网络的系统复杂度优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119602838B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510122616.4,技术领域涉及:H04B7/0452;该发明授权一种面向低空大规模MIMO融合网络的系统复杂度优化方法是由孙俊;江浩;李玮;刘涛设计研发完成,并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向低空大规模MIMO融合网络的系统复杂度优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向低空大规模MIMO融合网络的系统复杂度优化方法,在一个基于下行链路角域的大规模多输入多输出系统中,有一个带M个天线的基站,以及随机分布的单天线用户。所有用户在用户调度后被分为K组,每组都有用户。假设基站事先知道信道集和相应的信道响应信息。采用近似信息传递算法来获得降低高PAPR的预编码设计。此外,还提出了一种基于最优均方误差最小化原理的新型优化迭代方案,用于在考虑有限集的情况下降低角域中的PAPR。对于降低大规模多输入多输出通信系统的峰均功率比具有重要的应用价值。

本发明授权一种面向低空大规模MIMO融合网络的系统复杂度优化方法在权利要求书中公布了:1.一种面向低空大规模MIMO融合网络的系统复杂度优化方法,其特征在于,包含以下步骤: 步骤S1:构建系统模型,在下行链路基于角度域的大规模多输入多输出系统中基站事先知道信道集和相应的信道响应信息两个假设下,设定系统架构和信号传输模型; 步骤S2:构建基于广义近似消息传递的预编码方案,使用广义近似消息传递预编码方案估计后验分布参数,基于后验似然概率,估计后验消息以获得后验估计器,为与信号处理相关的中间变量;使用期望最大化过程计算噪声方差估计器,并更新以最小化欧几里得距离;不断重复迭代过程,直至满足迭代终止条件; 步骤S3:构建基于优化最小均方误差的预编码技术方案,得到线性最小均方误差估计结果;引入惩罚因子计算相关量,包括计算迭代更新信号估计值;计算预编码因子,简化最优MMSE。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京中网卫星通信股份有限公司,其通讯地址为:210000 江苏省南京市江北新区高科二路9号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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