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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利有限开放空间建筑爆炸威力场机器学习及逃生规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510114694.X，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权有限开放空间建筑爆炸威力场机器学习及逃生规划方法是由胡杰;吴威涛;郭伟东;石少帅;赵瑞杰;彭江舟;刘陶齐欢;谢肖坤设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本有限开放空间建筑爆炸威力场机器学习及逃生规划方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种有限开放空间建筑爆炸威力场机器学习及逃生规划方法，通过包括训练数据集和验证数据集的爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场数据库对威力场交互协同图神经网络进行训练以及优化，得到爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场预测模型，实现对有限开放空间建筑三维爆炸威力场的机器学习。根据爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场预测，根据历史试验数据对比，获取相应地下空间建筑的人员毁伤场，得到人员逃生的起始点和终点，利用路径优化方法，按照满足最短逃生时间和最大存活率的方式，实现应急逃生规划本发明的方法精确度高，效率高，泛化能力强。

本发明授权有限开放空间建筑爆炸威力场机器学习及逃生规划方法在权利要求书中公布了：1.一种有限开放空间建筑三维爆炸威力场机器学习方法，其特征在于，包括： 通过包括训练数据集和验证数据集的爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场数据库对威力场交互协同图神经网络进行训练以及优化，得到爆炸冲击下有限开放空间建筑威力场预测模型，实现对有限开放空间建筑三维爆炸威力场的机器学习；其中，威力场包括峰值超压、峰值冲量、冲击波抵达时间； 威力场交互协同图神经网络包括编码器、处理器、解码器，其中： 编码器包括级联的多头自注意力层、第一前馈神经网络层、残差连接与层归一化组件，其中，第一前馈神经网络层包括一个第一全连接层以及N个相同的第一子层，每个第一子层包括一个前端级联一个ReLU激活函数的第二全连接层，每个第一子层的输入均为多头自注意力层的输出，每个子层的输出再通过一个ReLU激活函数汇总到第一全连接层； 处理器包括TransGNN处理器、第一卷积层、多路径网络结构层、第三全连接层、池化层以及读出层，其中，多路径网络结构层包括级联的图注意力层、第二前馈神经网络层和RefineNet多路径网络结构，读出层包括级联的全局池化层和第四全连接层；其中，第二前馈神经网络层和第一前馈神经网络层结构相同； 解码器包括多层掩蔽自注意力层、N个第二相同的第二子层、叠加和归一化组件以及生成网络层，其中，每个第二子层包括通过一个ReLU激活函数连接的第二卷积层和第五全连接层，每个第二卷积层的输入均为多层掩蔽自注意力层的输出，叠加和归一化组件包括级联的叠加层、softmax函数、归一化层以及残差连接层，残差连接层的输出和所有第五全连接层的输出一并作为叠加层的输入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京理工大学，其通讯地址为：210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫街道孝陵卫街200号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。