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沈阳工程学院王雍玮获国家专利权

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龙图腾网获悉沈阳工程学院申请的专利一种自适应智能电网调控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119944654B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510112056.4,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种自适应智能电网调控方法及系统是由王雍玮;姜竹楠;田易城;李喜坤;任宇灿设计研发完成,并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种自适应智能电网调控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种自适应智能电网调控方法及系统,属于电力技术领域。首先收集电网的历史运行数据,包括电网频率波动、分布式能源输出状态和外部扰动信息,然后构建分形混沌吸引子模型,通过计算电网状态变量的分形维数和相关系数来深入理解电网动态行为的复杂结构。基于此模型,系统能够预测电网的稳定性边界,设计出自相似结构的分形控制信号,并将其注入分布式能源控制系统中,以主动控制电网扰动。通过实时监测电网运行状态和外部环境变化,利用强化学习动态调整分形控制参数,确保控制策略始终与实际工况相匹配,从而最大化系统性能。本发明显著增强了电网的抗扰动性能和自愈能力,提升了能源利用率和供电质量。

本发明授权一种自适应智能电网调控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种自适应智能电网调控方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤S1:收集电网历史运行数据; 步骤S2:构建分形混沌吸引子模型,计算电网状态变量的分形维数; 步骤S3:基于所述分形混沌吸引子模型预测电网的稳定性边界; 步骤S4:设计分形控制信号,生成具有自相似结构的控制信号; 所述设计分形控制信号,生成具有自相似结构的控制信号,包括: 利用fBm分形模型、Hurst指数和时间尺度,生成控制信号,表示为: ; 式中,为在时间点的fBm值;,为时间间隔;为基于Hurst指数调整的每一步的标准差;为标准正态随机分布的变量; 通过修改生成的控制信号的放大系数或使用滤波器对生成的控制信号进行微调; 步骤S5:将分形控制信号注入分布式能源控制系统; 步骤S6:根据电网运行状态和外部环境变化,动态调整分形控制参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人沈阳工程学院,其通讯地址为:110136 辽宁省沈阳市沈北新区蒲昌路18号沈阳工程学院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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