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龙图腾网获悉山东浪潮科学研究院有限公司申请的专利一种多语言混合代码的编译方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119536743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510099630.7，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种多语言混合代码的编译方法、设备及介质是由刘敏;姜凯;赵鑫鑫;薛海军设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多语言混合代码的编译方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多语言混合代码的编译方法、设备及介质，涉及计算机技术领域，方法包括：对多语言混合代码文件进行逐行扫描，以识别出多个语言对应的代码片段，并确定代码片段对应的语言标识；根据语言标识确定对应的解析规则，并根据解析规则对代码片段进行语义解析，以确定多个代码片段之间的语义关联图谱；根据语义关联图谱将多个代码片段进行转换，以确定中间形式；确定目标平台的运行环境，以根据运行环境对中间形式进行转换，以转换成目标平台对应的代码格式。本申请具有准确性高、灵活性强、优化效果好等多项优点，为跨语言编程和跨平台部署提供了有力保障。

本发明授权一种多语言混合代码的编译方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种多语言混合代码的编译方法，其特征在于，包括： 对多语言混合代码文件进行逐行扫描，以识别出多个语言对应的代码片段，并确定所述代码片段对应的语言标识； 根据所述语言标识确定对应的解析规则，并根据所述解析规则对所述代码片段进行语义解析，以确定多个所述代码片段之间的语义关联图谱； 根据所述语义关联图谱将多个所述代码片段进行转换，以确定中间形式； 确定目标平台的运行环境，以根据所述运行环境对所述中间形式进行转换，以转换成所述目标平台对应的代码格式； 根据所述语言标识确定对应的解析规则，并根据所述解析规则对所述代码片段进行语义解析，具体包括： 根据所述语言标识确定对应的语法，以根据所述语法确定对应的所述解析规则； 根据所述解析规则进行模型构建，以确定语义解析模型，所述语义解析模型的功能包括变量声明与使用分析、函数调用解析、数据类型推导、控制流分析、代码段之间的接口和依赖关系分析； 确定多个所述代码片段之间的语义关联图谱，具体包括： 通过所述语义解析模型对多个所述代码片段进行语义解析，以确定多个所述代码片段之间的函数调用关系，根据所述函数调用关系确定语义关联； 确定多个所述代码片段之间的数据共享机制、接口规范，根据所述语义关联、所述数据共享机制和所述接口规范确定所述语义关联图谱，以通过所述语义关联图谱将多个所述代码片段之间的交互路径和依赖网络进行显示； 基于C++标准语法确定语义模型，所述语义模型包括类、模板以及重载函数；在解析C++代码中的变量声明时，所述语义模型依据变量的类型修饰符、作用域限定符推导出变量的类型和生命周期；而在进行函数调用解析时，则处理函数重载、默认参数； 对于Python，根据动态类型系统和缩进语法规则构建了一个语义分析模型；在数据类型推导环节，所述语义分析模型依据变量的赋值操作，确定类型；在处理函数调用时，则确定Python中的函数参数传递方式； 在中间表示生成与优化阶段，确定中间表示形式，所述中间表示形式采用基于图的数据结构，以映射C++和Python代码的语法结构及语义关系；图的节点代表变量、函数、代码块；图的边代表描绘了数据依赖、控制流关联以及跨语言的函数调用关系；在优化流程中，分析并识别出在C++中被调用的Python函数，对于所述函数采取内联策略，将所述函数融入到C++代码对应的中间表示部分。

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