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龙图腾网获悉江阴东为资源再生技术有限公司申请的专利基于多源数据分析的水泵运行节能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119686974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510070740.0，技术领域涉及：F04B49/06；该发明授权基于多源数据分析的水泵运行节能控制方法及系统是由徐健;李春林;陈磊;凌海设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据分析的水泵运行节能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据分析的水泵运行节能控制方法及系统，涉及水泵节能技术领域。通过获取在同一时刻下实测的状态参数及对应的水泵能耗值数据，剔除采样数据中的异常数据点，利用采样数据训练神经网络至其预测结果的平方误差期望值小于设定的期望阈值，输出状态参数与水泵能耗值间的映射关系，利用映射关系获取在当前时刻下，主动状态参数的可调节区间及被动状态参数的实测值所对应的水泵能耗值的区间，以λ为检测步长对区间中各水泵能耗值进行异常检测，获取在当前时刻下，水泵能耗值的合理区间，取当前时刻下水泵能耗值的合理区间上限所对应的主动状态参数值作为状态参数的最佳状态值，对主动状态参数进行调节。

本发明授权基于多源数据分析的水泵运行节能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据分析的水泵运行节能控制方法，其特征在于，包括： 对水泵运行过程中的状态参数进行采样，获取在同一时刻下实测的第i项状态参数xi及对应的水泵能耗值Efi的历史数据，对获取的水泵能耗值Efi进行异常检测，剔除采样数据中水泵能耗值Efi及对应的状态参数xi的异常数据点，其中，i＝1,2，...，n；n为状态参数种类； 以归一化处理后的状态参数为输入参数，以归一化处理后的水泵能耗值Efi为输出参数构建神经网络模型，利用采样数据对所述神经网络模型进行训练至其预测结果的平方误差期望值Ep小于设定的期望阈值ε，利用训练完成的神经网络模型输出所述状态参数xi与所述水泵能耗值Efi间的映射关系f，表达式为：f：x1,x1,...,xiT→Efi， 按照是否为被控制对象将所述状态参数分类为主动状态参数和被动状态参数，获取在当前t时刻下，第u项主动状态参数的可调节区间及第v项所述被动状态参数的实测值其中，为在当前t时刻下，第u项主动状态参数的可调节区间下限；为在当前t时刻下，第u项主动状态参数的可调节区间上限，其中，u、v∈n，且u+v＝n； 利用所述映射关系f获取在当前t时刻下，所述主动状态参数的可调节区间及所述被动状态参数的实测值所对应的水泵能耗值Eft的初始区间 为当前t时刻下水泵能耗值的最小值，为当前t时刻下水泵能耗值的最大值； 以λ为检测步长对初始区间中各水泵能耗值进行异常检测，根据检测结果获取在当前t时刻下，水泵能耗值Eft的合理区间其中，为水泵能耗值Eft的合理区间下限；为水泵能耗值Eft的合理区间上限； 取当前t时刻下水泵能耗值Eft的合理区间上限所对应的主动状态参数值作为状态参数的最佳状态值，将当前t时刻下第u项主动状态参数调节至所述最佳状态值。

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