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龙图腾网获悉四川大学申请的专利基于多模态融合的痤疮分级方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411608634.5，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于多模态融合的痤疮分级方法、系统、设备及介质是由张蕾;蒋献;张显良;刘文杰;李佳奇;李林峰;陈家强;魏新;周新阳;张楗伟;杜丹设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态融合的痤疮分级方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态融合的痤疮分级方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域中的面部痤疮的严重程度分级，其目的在于解决现有技术中对面部痤疮严重程度分级效果差的技术问题，其构建的面部痤疮分级模型包括VGG特征提取模块、多模态特征融合模块、痤疮特征感知模块以及综合分级模块，VGG特征提取模块提取不同模态下的面部特征，多模态特征融合模块通过交叉注意力建模不同模态下的面部特征间的关系进行融合，痤疮特征感知模块通过交叉注意力机制增强对痤疮特征的感知，综合分级模块做出综合准确的痤疮严重程度分级结果。该方法通过结合多模态的患者脸部图片，实现了对痤疮严重程度的综合性分级，面部痤疮严重程度分级效果大大提高。

本发明授权基于多模态融合的痤疮分级方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合的痤疮分级方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，获取痤疮图像样本数据； 获取不同模态下的脸部图像样本，并对脸部图像样本进行标注，得到标签数据； 步骤S2，构建面部痤疮分级模型； 构建面部痤疮分级模型，面部痤疮分级模型包括VGG特征提取模块、多模态特征融合模块、痤疮特征感知模块以及综合分级模块，VGG特征提取模块提取不同模态下的面部特征，多模态特征融合模块通过交叉注意力建模不同模态下的面部特征间的关系进行融合，痤疮特征感知模块通过交叉注意力机制增强对痤疮特征的感知，综合分级模块做出综合准确的痤疮严重程度分级结果； 步骤S3，训练面部痤疮分级模型； 采用步骤S1获取的脸部图像样本及标签数据对步骤S2构建的面部痤疮分级模型进行训练，得到成熟的面部痤疮分级模型； 步骤S4，面部痤疮分级； 获取不同模态下的待分级脸部的痤疮图像，并输入步骤S3得到成熟的面部痤疮分级模型，得到痤疮严重程度分级结果； 步骤S2中，痤疮特征感知模块在感知痤疮区域时，具体为： 步骤S2.3.1，初始化一个可学习的感知矩阵，；感知矩阵中的每个行向量就是一个感知器，； 步骤S2.3.2，将感知矩阵作为注意力计算中的查询矩阵，将融合特征作为键和值矩阵；通过交叉注意力机制增强对痤疮特征的感知，将查询矩阵和键矩阵的乘法计算得到感知权重矩阵，将感知权重矩阵与值矩阵相乘提取以病灶区域为中心的特征； 其中，，，N表示感知器向量的数量，L表示感知器向量的维度，Y表示不同感知器的感知结果。

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