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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种绿氢冶金综合能源系统的高效运行方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411402645.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种绿氢冶金综合能源系统的高效运行方法是由司方远;段玉戈;盛康玲;王小君;刘曌;龙施雨设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种绿氢冶金综合能源系统的高效运行方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种绿氢冶金综合能源系统的高效运行方法，首先，通过概率分布拟合形成不确定变量的概率区间。其次，采用分布鲁棒优化方法获得考虑多运行目标优化运行方案，并应用连续凸包络近似策略，优化求解精度与计算效率。在应对能源供给不确定性的背景下，生成大量运行场景，评估系统能效、灵活性与风险，提出动态关联规则以支持多市场交易中的可交易能量块和碳块。进一步分析能量块与碳块的时序耦合特征，研究投标报价策略及不同运行模式，并探索基于多智能体强化学习的自适应交易决策方法。本发明旨在提升绿氢冶金综合能源系统的安全性、经济性和灵活性，提出多市场交易支持策略，为绿色能源高效利用和可持续发展提供理论和实践支持。

本发明授权一种绿氢冶金综合能源系统的高效运行方法在权利要求书中公布了：1.一种绿氢冶金综合能源系统的高效运行方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于绿氢冶金综合能源系统中的不确定性变量，基于分布鲁棒优化方法构建实现随机生产模拟的多目标优化运行模型，并使用连续凸包络近似策略将其转化为线性模型； S2、基于绿氢冶金综合能源系统中能源供给的不确定性，通过随机生产模拟生成海量运行场景，并根据生成的运行场景构建基于多指标稀疏权重并引入正则化的斜决策树模型； S3、利用构建的斜决策树模型提取运行场景数据中能效、灵活性以及风险之间的关联规则； S4、基于提取的能效、灵活性以及风险之间的关联规则和转化得到的线性模型，对绿氢冶金综合能源中能量块与碳块依次进行时序耦合分析及置信区间分析，进而定量化推断能量块与碳块的耦合特征； 所述能量块和碳块分别表示绿氢冶金综合能源系统中的物理能量传输和碳排放额度； S5、通过博弈论模型分析能量块与碳块在多市场交易中在不同市场的最优竞价策略； S6、基于能量块与碳块的最优竞价策略，构建基于多智能体强化学习的自适应交易辅助决策模型，并通过其输出能量块与碳块的调度与交易策略，实现系统高效运行； 所述步骤S1包括以下分步骤： S11、对绿氢冶金综合能源系统中的历史运行数据进行统计分析，对其中的不确定性变量进行概率分布拟合，并基于不同概率分布之间的距离，将所述不确定性变量表征为对应的不确定性集；所述不确定性变量包括供电波动和市场价格波动； S12、基于不确定性集的多重不确定性条件下，使用分布鲁棒优化方法，构建实现随机生产模拟的多目标优化运行模型； S13、采用基于连续凸包络近似策略将非线性约束的多目标优化运行模型转化为线性模型并求解，得到高价值最优解； 所述步骤S12中，实现随机生产模拟的多目标优化运行模型表示为： 式中，为系统的决策变量，为不确定性变量，为系统的损益函数与优化目标对应，表示鲁棒性参数，用于控制系统在期望性和保守性之间的权衡，表示基于的期望函数，表示不确定性集，表示不确定性变量的概率分布，表示通过对运行历史数据拟合的参考分布； 所述多目标优化运行模型的约束条件为绿氢冶金综合能源系统的扩展资源-任务网络； 所述步骤S2包括以下分步骤： S21、将供电波动和市场价格波动作为运行场景的不确定性变量； S22、随机生成不同运行场景所包含的不确定性变量，并以最大化系统的运行效能且最小化风险作为运行场景的优化目标，进而生成海量运行场景； S23、对生成的运行场景进行分析，提取影响系统运行关键指标的主要特征，构建基于多指标稀疏权重的斜决策树； S24、对斜决策树中稀疏权重正则化，进而得到斜决策树模型。

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