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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种绿氢冶金综合能源系统的优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411402651.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种绿氢冶金综合能源系统的优化方法是由司方远;段玉戈;盛康玲;王小君;刘曌;薛梦洁设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种绿氢冶金综合能源系统的优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种绿氢冶金综合能源系统的优化方法，通过针对绿氢冶金综合能源系统中的多能质流特性，构建标准化矩阵的网络矩阵模型，进行多能质流分布计算；通过灵活可调资源的多时间尺度特性分析，构建扩展资源‑任务网络模型，进而实现能质流多环节系统调控；基于系统中的不确定性变量构建运行优化模型并挖掘运行场景中关键指标之间的关联，进而通过的构建多市场自适应交易辅助决策系统输出能量块与碳块的交易策略。本发明方法解决了现有技术中多能质流建模不精确、系统调控效率低、以及运行难以应对不确定性等问题；本发明通过精确建模、协同调控和高效运行相结合，提升了系统整体运行效率，并优化多市场交易，推动绿氢冶金系统的可持续发展。

本发明授权一种绿氢冶金综合能源系统的优化方法在权利要求书中公布了：1.一种绿氢冶金综合能源系统的优化方法，其特征在于，包括： 针对绿氢冶金综合能源系统中的多能质流特性，构建基于微分动力学方程的异质能量流与物质流统一的多能质流网络矩阵模型，并根据其进行多能质流分布计算； 分析绿氢冶金综合能源系统中灵活可调资源的多时间尺度特性，构建计及多能质流分布的扩展资源-任务网络模型，并结合多模型预测控制机制进行能质流多环节协同调控； 基于绿氢冶金综合能源系统中不确定性变量，采用鲁棒优化方法构建多目标优化运行模型并随机生成海量运行场景，通过斜决策树模型对运行场景数据进行能效-灵活性-风险动态量化分析，并根据能效-灵活性-风险动态量化分析结果构建基于双层优化模型的多市场自适应交易辅助决策系统，通过其输出能量块与碳块的调度与交易策略，实现系统高效运行；所述能量块和碳块分别表示绿氢冶金综合能源系统中的物理能量传输和碳排放额度； 在系统优化过程中，所述多能质流网络矩阵模型计算的多能质流分布为构建扩展资源-任务网络模型提供所需的多能质流分布状态；所述扩展资源-任务网络模型作为构建多目标优化运行模型的约束条件；所述多模型预测控制机制得到的能质流调控策略作为构建多能质流网络矩阵模型及生成海量运行场景所需的生产调控策略；所述多市场自适应交易辅助决策系统输出的能量块与碳块的调度与交易策略为多模型预测控制机制输出能质流调控策略提供优化的决策信息； 通过所述系统优化过程实现秒级多能质流分布计算、分钟级能质流多环节协调调控以及小时级系统高效运行。

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