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龙图腾网获悉北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)申请的专利一种基于单能级CT图像的物质成分识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411379508.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于单能级CT图像的物质成分识别方法及相关设备是由杜乙;王若曦;王美娇;姚凯宁;刘嘉城;岳海振;耿建昊;吴昊设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于单能级CT图像的物质成分识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于单能级CT图像的物质成分识别方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请对单能级CT图像的每个切片图像进行分组处理，生成若干单能级CT切片图像组；基于训练样本集对初始物质成分识别模型进行处理，生成目标物质成分识别模型；对目标物体的CT图像进行语义分割处理，生成若干图像区域和与若干图像区域相匹配的图像区域类型；分别对若干图像区域内的每一个像素进行处理，生成每个像素对应的特征参数值；对若干图像区域内的每一个像素的特征参数值和与若干图像区域相匹配的图像区域类型进行处理，生成每个像素区域对应的物质成分信息；对每个像素区域对应的物质成分信息进行处理，生成像素区域的属性信息。

本发明授权一种基于单能级CT图像的物质成分识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于单能级CT图像的物质成分识别方法，其特征在于，包括： 获取目标物体的CT图像，其中，目标物体的CT图像包括至少一组单能级CT图像； 对单能级CT图像的每个切片图像进行分组处理，生成若干单能级CT切片图像组； 获取训练样本集和初始物质成分识别模型，其中，训练样本集包括已知参考物质所对应的单能级CT切片图像组，初始物质成分识别模型为基于不同参考物质在不同能级下的CT图像值的变化趋势所构成，初始物质成分识别模型包括用于表征物质成分所对应特征参数的参考数值及其在对应的参数空间； 基于训练样本集对所述初始物质成分识别模型进行处理，生成目标物质成分识别模型； 对所述目标物体的CT图像进行语义分割处理，生成若干图像区域和与若干图像区域相匹配的图像区域类型； 基于所述目标物质成分识别模型分别对若干图像区域内的每一个像素进行处理，生成每个像素对应的特征参数值，生成特征参数值的计算公式为：CTHUkeV＝a·eb·keV+c；a＝ω1·ax1+ω2·ax2；b＝ω1·bx1+ω2·bx2；c＝ω1·cx1+ω2·cx2；ω1+ω2＝1；其中，a、b、c代表特征参数，e代表指数函数，keV代表单能级CT图像对应的能级，x1和x2分别为参考物质，ω1和ω2分别为参考物质的含量信息； 基于所述目标物质成分识别模型对若干图像区域内的每一个像素的特征参数值和与若干图像区域相匹配的图像区域类型进行处理，生成每个像素区域对应的物质成分信息； 对每个像素区域对应的物质成分信息进行处理，生成像素区域的属性信息，其中，像素区域的属性信息包括每个像素的相对电子密度、等效原子序数、相对射线组织本领。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京肿瘤医院(北京大学肿瘤医院)，其通讯地址为：100142 北京市海淀区阜成路52号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。