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龙图腾网获悉南京医科大学申请的专利一种基于多模态融合和GANs模型的对化学物进行大鼠染毒实验血生化和血常规指标生成式预测的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411372807.8，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权一种基于多模态融合和GANs模型的对化学物进行大鼠染毒实验血生化和血常规指标生成式预测的方法及装置是由吴沛豪;周俊杰;张子依;石灏楠;袁士迪;张修齐;张添翼;孙光华;汤秋勤;李鹰;韦静;吴炜设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态融合和GANs模型的对化学物进行大鼠染毒实验血生化和血常规指标生成式预测的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态融合和GANs模型的对化学物进行大鼠染毒实验血生化和血常规指标生成式预测的方法，包括：S1、获取待预测的化学物的SMILES式；S2、获取该化学物3个模态的数据，包括分子机构、生物活性和批量的关键分子对接活性；S3、将3个模态数据合并染毒剂量、染毒时间，并输入预先训练好的替代大鼠实验预测模型中；S4、替代大鼠实验预测模型的输出结果为该数据来源化学物的设定染毒剂量与设定染毒时间下的血生化与血常规的25个指标的生成式预测值。本发明大大提高了预测精度和效率，可以有效辅助对新型化学物的毒性鉴定与管理，有效节省实验人员的时间于精力，还节约了动物资源提高了动物福利。

本发明授权一种基于多模态融合和GANs模型的对化学物进行大鼠染毒实验血生化和血常规指标生成式预测的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态融合和GANs模型的对化学物进行大鼠染毒实验血生化和血常规指标生成式预测的方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤S1、获取待预测的化学物的SMILES式； 步骤S2、获取该化学物3个模态的数据，包括分子结构、生物活性和批量的关键分子对接活性；获得待预测化学物的3个模态的数据，包括如下步骤： 步骤S21、通过HPO表型数据库检索出与人类血液疾病表型相关的基因，使用AlphaFold预测出一系列对应的蛋白质结构的pdbqt文件，通过去除配体、加氢处理，保存以备后续调用； 步骤S22、根据待预测化学物SMILES式，计算出该化学物的3D分子结构，并抽象提取出特征，此为第1个模态数据； 步骤S23、根据待预测化学物SMILES式，计算出化学物的生物活性数据，提取出特征，此为第2个模态数据； 步骤S24、根据待预测化学物SMILES式，计算出该化学物的3D分子结构，并进行去配体加氢处理，生成pbdqt文件；调用步骤S21中的蛋白质大分子的pdbqt文件一起进行批量的分子对接，生成一个对接活性序列，此为第3个模态数据； 步骤S3、将3个模态数据联合染毒剂量、染毒时间，并输入预先训练好的替代大鼠实验预测模型中； 步骤S4、替代大鼠实验预测模型的输出结果为该数据来源化学物的设定染毒剂量与设定染毒时间下的血生化与血常规的25个指标的生成式预测值。

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