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龙图腾网获悉南栖仙策(南京)科技有限公司申请的专利追踪结果预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312478B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411367644.4，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权追踪结果预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序是由屠作霖;秦熔均;罗凡明;高耸屹;俞扬设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本追踪结果预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种追踪结果预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序。该方法包括：确定目标导弹在目标时刻的目标实际状态数据和目标追踪对象的实际运动数据组；基于目标实际状态数据、实际运动数据组和预先训练的状态确定模型，确定出目标导弹在未来时刻的未来预测状态数据；其中，状态确定模型为预先训练的神经网络模型；基于未来预测状态数据和实际运动数据组，确定目标导弹对目标追踪对象的预测追踪结果。本发明实施例的技术方案，由于神经网络模型无需进行数值积分计算和微分计算，从而避免引入累计误差，降低了计算量，有利于提高确定预测状态数据的效率和准确性。

本发明授权追踪结果预测方法、装置、电子设备、存储介质及程序在权利要求书中公布了：1.一种追踪结果预测方法，其特征在于，包括： 确定目标导弹在目标时刻的目标实际状态数据和目标追踪对象的实际运动数据组； 基于所述目标实际状态数据、所述实际运动数据组和预先训练的状态确定模型，确定出所述目标导弹在未来时刻的未来预测状态数据；其中，所述状态确定模型为预先训练的神经网络模型； 基于所述未来预测状态数据和所述实际运动数据组，确定所述目标导弹对所述目标追踪对象的预测追踪结果； 所述状态确定模型包括状态转移网络；在所述基于所述目标实际状态数据、所述实际运动数据组和预先训练的状态确定模型，确定出所述目标导弹在未来时刻的未来预测状态数据之前，还包括： 获取所述目标导弹的历史运行数据集；其中，所述历史运行数据集由多个历史时间段产生的历史状态数据组和多个历史运动数据组组成； 对所述历史状态数据组和所述历史运动数据组进行数据清洗，并基于数据产生时刻进行数据对齐，建立训练状态数据和训练运动点数据的对应关系； 基于所述历史运行数据集和强化学习算法，对待训练的状态转移网络进行训练，获取训练结束后的状态转移网络作为所述状态确定模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南栖仙策(南京)科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市南京经济技术开发区红枫科技园C4栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。