中国科学院自动化研究所郭龙腾获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利一种面向混合专家大模型的动态高效路由方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119514638B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411348957.5，技术领域涉及：G06N3/092；该发明授权一种面向混合专家大模型的动态高效路由方法及装置是由郭龙腾;刘静;岳同天设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向混合专家大模型的动态高效路由方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向混合专家大模型的动态高效路由方法及装置，该方法包括：获取输入数据和预先训练的混合专家大模型，其中，混合专家大模型包括分配器模块和路由器；将输入数据分为多个词元，利用分配器模块确定每个词元的最优专家数量；利用路由器根据最优专家数量为每个词元选择专家组合，并将每个词元路由到对应的专家组合。能够根据每个词元的难度和重要性自适应地调整激活的专家数量，这种机制不仅提高了计算资源的利用效率，而且通过精细化的资源分配，进一步提升了模型的性能。
本发明授权一种面向混合专家大模型的动态高效路由方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向混合专家大模型的动态高效路由方法，其特征在于，包括： 获取输入数据和预先训练的混合专家大模型，其中，所述混合专家大模型包括分配器模块和路由器，所述输入数据为文本； 将输入数据分为多个词元，利用分配器模块确定每个词元的最优专家数量； 利用路由器根据最优专家数量为每个词元选择专家组合，并将每个词元路由到对应的专家组合； 在将输入数据分为多个词元，利用分配器模块确定每个词元的最优专家数量之前，所述方法还包括： 使用策略梯度算法训练所述分配器模块； 所述使用策略梯度算法训练所述分配器模块，包括： 对于每个训练样本，将训练样本分解为多个词元； 使用分配器模块为每个词元生成专家数量的概率分布； 根据概率分布进行采样，确定激活的专家数量； 使用激活的专家对词元进行推理，并计算相应的性能指标； 将所述激活的专家数量和性能指标输入预先定义的奖励函数计算每个训练样本的奖励值； 基于奖励值使用策略梯度算法更新分配器模块的策略参数，使期望回报最大化。
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