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龙图腾网获悉南京鼎山信息科技有限公司申请的专利一种物联网语音信号匹配与识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411326545.1，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种物联网语音信号匹配与识别方法是由褚琰设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联网语音信号匹配与识别方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种物联网语音信号匹配与识别方法，包括：根据语音特征向量，结合运动者与墙壁的距离、角度位置关系，对语音特征进行分析，建立语音信号在墙壁遮挡下的衰减、干扰模型，得到墙壁遮挡对语音识别准确率的影响规律；若语音识别结果为运动者发出求救指令，则触发紧急救援预案，向救援中心发送警报信息，并根据运动者的位置信息规划最优救援路线，指导救援人员快速到达事故现场，以最大限度减少意外伤害；采用增量学习方法持续优化墙壁遮挡语音识别模型，根据识别准确率和误报率，动态更新声学特性数据库和语音衰减干扰模型。

本发明授权一种物联网语音信号匹配与识别方法在权利要求书中公布了：1.一种物联网语音信号匹配与识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取不同墙壁材质、厚度、形状、表面粗糙度、内部结构、孔洞分布、附着物和温度下的声音反射数据，通过声学建模和仿真分析，确定各种墙壁属性对语音信号频率、幅度、持续时间、能量、频谱特征、共振频率、回声特性和信噪比的影响，形成墙壁声学特性数据库；根据墙壁声学特性数据库，获取运动者在运动时在与墙壁间的不同距离的位置时的语音数据，作为语音样本，构建语音特征数据集，提取语音信号的频率、幅度、持续时间、能量、频谱特征、共振频率、回声特性和信噪比参数，得到不同距离墙壁位置下的语音特征向量；根据语音特征向量，结合运动者与墙壁的距离、角度位置关系，对语音特征进行分析，建立语音信号在墙壁遮挡下的衰减、干扰模型，得到墙壁遮挡对语音识别准确率的影响规律；根据墙壁材质、厚度、形状、表面粗糙度、内部结构、孔洞分布、附着物和温度属性，从墙壁声学特性数据库中选取对应的声学参数，并将其与语音信号衰减、干扰模型相结合，构建墙壁遮挡语音识别模型，用于在复杂墙壁环境下准确识别语音指令；对墙壁遮挡语音识别模型中的语音信号进行预处理，提取语音信号的频率、幅度、持续时间、能量、频谱特征、共振频率、回声特性和信噪比特征参数，并优化特征子集，降低墙壁声学特性对语音识别的干扰；在运动过程中实时获取运动者的语音数据和位置信息，并输入至墙壁遮挡语音识别模型中，根据运动者与墙壁的距离、角度位置关系，动态调整墙壁遮挡语音识别模型的声学参数和语音特征权重，自适应优化语音识别策略，得到语音识别结果；若语音识别结果为运动者发出求救指令，则触发紧急救援预案，向救援中心发送警报信息，并根据运动者的位置信息规划最优救援路线，指导救援人员快速到达事故现场，以最大限度减少意外伤害；采用增量学习方法持续优化墙壁遮挡语音识别模型，根据识别准确率和误报率，动态更新声学特性数据库和语音衰减干扰模型。

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