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龙图腾网获悉北京建筑大学申请的专利一种基于地震破坏力的地震烈度预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411317642.4，技术领域涉及：G01V1/01；该发明授权一种基于地震破坏力的地震烈度预测方法及装置是由程庆乐;任昊天;李爱群;解琳琳设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地震破坏力的地震烈度预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及地震烈度预测技术领域，具体而言，涉及一种基于地震破坏力的地震烈度预测方法及装置，该方法包括以下步骤：获取目标区域的地震破坏力数据；将上述地震破坏力数据输入至预先建立的地震烈度预测模型，得到目标台站的地震烈度，实现根据建筑破坏情况准确预测地震烈度。其中，地震破坏力数据为各类型建筑承灾体的各个破坏状态之间的比例以及建筑承灾体整体的各个破坏状态之间的比例，地震烈度预测模型是基于历史地震烈度数据和历史地震破坏力对机器学习算法进行训练得到的，目标区域为近邻目标台站的区域。

本发明授权一种基于地震破坏力的地震烈度预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于地震破坏力的地震烈度预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取目标区域的地震破坏力数据，所述地震破坏力数据为各类型建筑承灾体的各个破坏状态之间的比例以及建筑承灾体整体的各个破坏状态之间的比例； 获取历史地震烈度数据和所述目标区域的历史地震破坏力数据； 将所述历史地震破坏力数据转换为第一特征矩阵作为地震烈度预测模型的输入，将所述历史地震烈度数据转换为一维向量作为所述地震烈度预测模型的输出，采用K近邻算法通过对历史数据训练构建所述地震烈度预测模型；其中，所述历史数据包括所述历史地震烈度数据和所述目标区域的历史地震破坏力数据，所述第一特征矩阵为i×j×k的矩阵，i为所述破坏状态的种类，j为所述建筑承灾体的结构类型的种类数加一，k为所述历史数据的组数，所述一维向量为1×k的向量； 将所述地震破坏力数据输入至预先建立的地震烈度预测模型，得到目标台站的地震烈度，所述地震烈度预测模型是基于历史地震烈度数据和历史地震破坏力对机器学习算法进行训练得到的；该步骤包括：将所述地震破坏力数据转换为第二特征矩阵输入至预先建立的地震烈度预测模型，得到目标台站的地震烈度；其中，所述第二特征矩阵为i×j的矩阵，所述目标台站的地震烈度为1×1的向量；所述目标区域为近邻所述目标台站的区域。

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