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龙图腾网获悉国网青海省电力公司;北京智芯微电子科技有限公司;重庆邮电大学;国网上海能源互联网研究院有限公司申请的专利配电网故障辨识方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119125764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411272344.8，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权配电网故障辨识方法、装置及电子设备是由杜涛;杨明凯;马汝括;路长宝;王朝龙;冯超;赵健勃;候元红;刘敬之;刘浩;郑利斌;霍超;凌永岗;吴大鹏;张波;何鹏;何连杰设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电网故障辨识方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种配电网故障辨识方法、装置及电子设备，涉及故障检测技术领域。其中方法包括：确定配电系统实时运行数据用于被检测的模态特征，包括ID表特征和文本特征；分别构建用于处理ID表特征的基于多头注意力机制的配电系统故障基本预测模型以及用于处理文本特征的配电系统故障检测大语言模型；根据ID表特征和文本特征构建双模态特征实现配电系统故障基本预测模型和配电系统故障检测大语言模型的细粒度特征对齐，并以实例级粗粒度层次对齐不同模态的特征表示；将对齐后的配电系统故障检测大语言模型和配电系统故障预测基本模型应用于下游任务，微调后用于配电故障检测。本申请实施方式实现了较高的故障检测性能。

本发明授权配电网故障辨识方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种配电网故障辨识方法，其特征在于，该方法包括： 确定配电系统实时运行数据用于被检测的模态特征，所述模态特征包括ID表特征和文本特征； 分别构建用于处理所述ID表特征的基于多头注意力机制的配电系统故障基本预测模型以及用于处理所述文本特征的配电系统故障检测大语言模型； 根据ID表特征和文本特征构建双模态特征实现所述配电系统故障基本预测模型和所述配电系统故障检测大语言模型的细粒度特征对齐，并以实例级粗粒度层次对齐不同模态的特征表示； 将对齐后的配电系统故障检测大语言模型和配电系统故障预测基本模型应用于下游任务，微调后用于配电故障检测，包括：在下游配电系统故障检测任务中，使用监督式点击信号对配电系统故障检测基础模型和配电系统故障大语言模型进行联合微调；在对齐后的配电系统故障检测大语言模型和配电系统故障预测基本模型分别设置随机重启的线性输出层，分别输出估计故障分类概率；根据两个模型分别的故障分类概率经加权计算后得到最终故障分类概率；将所述最终故障分类概率对应的估计结果分别与真实标签对比，使用交叉熵损失函数衡量差距，以对模型进行微调优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网青海省电力公司;北京智芯微电子科技有限公司;重庆邮电大学;国网上海能源互联网研究院有限公司，其通讯地址为：810004 青海省西宁市城西区胜利路89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。