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龙图腾网获悉中国测绘科学研究院;安徽省第二测绘院申请的专利一种基于状态更新的建筑矢量端到端提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510479584.3，技术领域涉及：G06T17/10；该发明授权一种基于状态更新的建筑矢量端到端提取方法及系统是由刘坡;翟亮;何宇;刘纪平;孙云飞;侯恩兵;任光耀;王艺儒设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于状态更新的建筑矢量端到端提取方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于状态更新的建筑矢量端到端提取方法及系统，涉及数据模型领域，方法包括：提取待检测遥感影像中的建筑特征，得到含有多尺度信息的初始特征图；基于初始特征图，利用中心点预测头计算建筑中心点，利用偏移量预测头计算建筑轮廓与建筑中心点的相对偏移量，得到初始轮廓；基于初始特征图、初始轮廓和ConvGRU，采用特征采样、轮廓更新和多尺度特征融合方式，不断迭代更新建筑轮廓及轮廓状态，并确定最终轮廓；对最终轮廓依次进行顶点分类和点注意力计算，确定待检测遥感影像中的建筑矢量。本申请准确提取了遥感影像中的建筑矢量，且提取到的建筑矢量形状更加规则。

本发明授权一种基于状态更新的建筑矢量端到端提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于状态更新的建筑矢量端到端提取方法，其特征在于，所述基于状态更新的建筑矢量端到端提取方法包括： 提取待检测遥感影像中的建筑特征，得到含有多尺度信息的初始特征图； 基于所述初始特征图，利用中心点预测头计算建筑中心点，利用偏移量预测头计算建筑轮廓与所述建筑中心点的相对偏移量，得到初始轮廓； 基于所述初始特征图、所述初始轮廓和ConvGRU，采用特征采样、轮廓更新和多尺度特征融合方式，不断迭代更新所述建筑轮廓及轮廓状态，并确定最终轮廓，具体包括：利用双线性插值将所述初始轮廓投影到所述初始特征图并进行特征采样，对应位置特征被拼接产生拼接特征；利用环卷积将所述拼接特征生成顶点特征；将所述顶点特征和初始轮廓状态输入ConvGRU，得到下一轮廓状态和建筑轮廓偏移量；基于所述建筑轮廓偏移量对所述初始轮廓进行轮廓更新，得到下一轮廓；利用边缘感知头提取所述初始特征图的几何信息，得到细化轮廓特征图；对所述初始特征图和所述细化轮廓特征图进行多尺度特征融合，得到下一特征图；重复执行上述步骤，对所述初始轮廓、所述初始特征图和所述初始轮廓状态不断更新，直至达到最大迭代次数后输出最终轮廓；所述下一轮廓状态的计算方式为： ； ； ； ； 式中，为下一轮廓状态，为上一轮廓状态，为候选轮廓状态，为上一顶点特征，为更新门，为重置门，、和分别为对应权重，为卷积操作，为元素逐点相乘，和为激活函数，建筑轮廓偏移量通过ConvGRU中的前馈神经网络计算得到，初始轮廓状态是由初始顶点特征经过tanh函数激活后得到的； 对所述最终轮廓依次进行顶点分类和点注意力计算，确定所述待检测遥感影像中的建筑矢量，具体包括：利用三层全连接网络对所述最终轮廓进行顶点分类，得到初始分类结果；对所述初始分类结果进行点注意力加权，得到最终分类结果；基于所述最终分类结果中分类为角点的点，构成所述待检测遥感影像中的建筑矢量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国测绘科学研究院;安徽省第二测绘院，其通讯地址为：100036 北京市海淀区莲花池西路28号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。