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龙图腾网获悉中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所申请的专利一种基于碳氮协同排放管控的农业农村环境自动化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473256.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于碳氮协同排放管控的农业农村环境自动化控制方法是由朱洁;郑向群;尹超;耿兵;罗良国;朱昌雄;刘丽媛;王佳锐设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于碳氮协同排放管控的农业农村环境自动化控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于碳氮协同排放管控的农业农村环境自动化控制方法，包括：获取农业农村生产过程和生活废弃物资源化利用过程中的碳氮协同排放数据，采集土壤和空气中的碳含量信息；对碳氮协同排放数据、土壤和空气中的碳含量信息进行融合，生成统一的碳氮协同排放数据集；根据作物类型和季节性变化，建立碳氮协同排放动态调整模型，结合气候条件、土壤性质和耕作方式，判断不同作物生长周期内的碳氮协同排放规律；根据碳氮协同排放规律，采用机器学习算法，训练碳氮协同排放预测模型，输入碳氮协同排放数据集，输出未来时间段的碳氮协同排放量预测值；根据预测结果，动态调整碳氮协同排放标准，生成适应不同作物类型和季节性变化的管控方案。

本发明授权一种基于碳氮协同排放管控的农业农村环境自动化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于碳氮协同排放管控的农业农村环境自动化控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取农业农村生产过程和生活废弃物资源化利用过程中的碳氮协同排放数据，采集土壤和空气中的碳含量信息； 对农业农村生产过程和生活废弃物资源化利用过程中的碳氮协同排放数据、土壤和空气中的碳含量信息进行融合，生成统一的碳氮协同排放数据集； 根据作物类型和季节性变化，建立碳氮协同排放动态调整模型，结合气候条件、土壤性质和耕作方式，判断不同作物生长周期内的碳氮协同排放规律； 根据不同作物生长周期内的碳氮协同排放规律，采用机器学习算法，训练碳氮协同排放预测模型，输入统一的碳氮协同排放数据集，输出未来时间段的碳氮协同排放量预测值； 根据预测结果，动态调整农业农村生产过程和生活废弃物资源化利用过程中的碳氮协同排放标准，生成适应不同作物类型和季节性变化的管控方案； 结合气候条件、土壤性质和耕作方式，判断不同作物生长周期内的碳氮协同排放规律的方法包括： 获取作物类型和生长周期的历史数据，结合气候条件和土壤性质及耕作方式，整合多源数据并预处理； 采用时间序列分析方法，对作物生长阶段的碳氮协同排放数据进行分段处理，提取各阶段碳氮协同排放特征； 根据碳氮协同排放动态调整模型，计算不同作物生长周期的碳氮协同排放量；其中，碳氮协同排放动态调整模型为：DNDC模型； 若土壤性质与耕作方式存在显著差异，则采用聚类算法对数据进行分组，判断各组碳氮协同排放规律； 通过碳氮协同排放动态调整模型，将碳氮协同排放数据映射到统一的时间序列中，生成作物生长阶段的碳氮协同排放曲线； 根据聚类结果和碳氮协同排放曲线，分析不同作物类型和生长阶段的碳氮协同排放变化趋势； 采用回归算法对碳氮协同排放动态调整模型进行优化，得到最终作物生长周期的碳氮协同排放规律。

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