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龙图腾网获悉湖南科技大学申请的专利一种基于邻域模糊核的密度峰聚类的社交网络社区发现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436189.7，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于邻域模糊核的密度峰聚类的社交网络社区发现方法是由陈林书;李涛;胡安兴;梁伟;王进;陈宇翔;李冠憬;熊乃学;柳媛慧设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于邻域模糊核的密度峰聚类的社交网络社区发现方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于邻域模糊核的密度峰聚类的社交网络社区发现方法，涉及数据聚类分析技术领域。该基于邻域模糊核的密度峰聚类的社交网络社区发现方法，包括以下步骤：得到邻域模糊核、得到社区集合和进行社区集合更新。本发明通过收集的社交网络中所有的用户数据得到对应的邻域模糊核，并实时获取社区变化数据得到邻域模糊核适用影响指数，据此判断是否更新邻域模糊核，对邻域模糊核进行聚类处理得到社区集合，并基于社区集合与上一预设时间段的社区集合得到社区划分集合，同时得到相似度偏差以对社区划分集合进行社区集合更新，达到了社交网络中热点社区发现时效性提高的效果，解决了现有技术中存在社交网络社区发现时效性低的问题。

本发明授权一种基于邻域模糊核的密度峰聚类的社交网络社区发现方法在权利要求书中公布了：1.基于邻域模糊核的密度峰聚类的社交网络社区发现方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，通过在预设社区发现周期内收集的社交网络中所有的用户数据得到对应的邻域模糊核，并实时获取社区变化数据得到邻域模糊核适用影响指数，根据邻域模糊核适用影响指数判断是否更新邻域模糊核，所述用户数据包括签到记录、互动行为和地理位置信息； S2，对S1得到的邻域模糊核进行聚类处理得到社区集合，并将社区集合与上一预设时间段的社区集合进行交集处理得到社区划分集合； S3，对社区集合和上一预设时间段的社区集合进行相似度计算得到相似度偏差，根据相似度偏差对社区划分集合进行社区集合更新，最终输出的社区集合，其中每个社区即为社交网络中的社区热点，反映了用户活动频繁、人群聚集较多的特定区域； 所述实时获取社区变化数据得到邻域模糊核适用影响指数，具体过程如下： 在预设社区发现周期内实时获取社区变化数据，所述社区变化数据包括用户数据量、关系数据量和用户属性变化率； 从预设数据库中获取社区变化权重，所述社区变化权重包括用户权重、关系权重和用户属性权重； 通过对用户数据量进行数据变化运算得到用户属性影响因子，所述数据变化运算用于量化用户数据量的变化情况并进行映射； 对截至当前预设社区发现周期的用户数据量进行用户变化波动运算得到用户数据波动值，所述用户变化波动运算表示一种量化截至当前预设社区发现周期的用户数据量变化波动情况的方式； 对截至当前预设社区发现周期的关系数据量进行关系变化波动运算得到关系数据波动值，所述关系变化波动运算表示一种量化截至当前预设社区发现周期的关系数据量变化波动情况的方式； 结合用户数据波动值、关系数据波动值、用户属性影响因子以及对应的社区变化权重进行社区变化影响程度分配得到邻域模糊核适用影响指数，所述社区变化影响程度分配用于综合量化社区变化数据对邻域模糊核在当前预设社区发现周期的时效性，所述邻域模糊核适用影响指数表示量化社区用户数据变化对邻域模糊核时效性影响程度的数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南科技大学，其通讯地址为：411201 湖南省湘潭市雨湖区石马头；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。