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龙图腾网获悉中国标准科技集团有限公司申请的专利一种标准术语自动推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510431046.7，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种标准术语自动推荐方法是由张新;许应成;王岩峰;闫淑英;孙雪峰;蒋宇;朱金刚;杨秀玲;任茜设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种标准术语自动推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种标准术语自动推荐方法，包括：采集待评估的行业数据，构建知识图谱，将实体向量与路径编码进行离散化语义对齐，构建矩阵‑图联合索引，使用门控注意力融合机制对用户输入数据处理获得输入意图，基于矩阵‑图联合索引和图采样算法在知识图谱中搜索输入意图关联的候选推荐术语并筛选得到推荐标准术语，对推荐标准术语进行聚类，采用雾凇算法聚集簇内标准术语，获得每个簇的代表性术语并增量更新至矩阵‑图联合索引，若未搜索到推荐标准术语，则推荐近义词。该方法通过矩阵‑图联合索引提高了信息检索与筛选效率，通过图采样算法搜索知识图谱，使推荐结果贴合用户意图。

本发明授权一种标准术语自动推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种标准术语自动推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集待评估的行业数据，对待评估的行业数据进行预处理获得标准术语数据，对标准术语数据的实体进行语义标注； 基于所述实体和语义标注构建知识图谱，使用知识图谱中实体的语义关联关系查找近义词，获得近义词库； 计算知识图谱实体间的余弦相似度，构建语义关联稀疏矩阵，为每个实体标识其矩阵索引位置，形成语义关联矩阵索引，遍历知识图谱提取实体关联路径并编码，构建图结构索引，将实体向量与路径编码通过矢量量化映射至共享码本进行离散化语义对齐，构建支持动态扩展的矩阵-图联合索引； 使用门控注意力融合机制对用户输入数据进行划分获得特征文本和输入意图，基于矩阵-图联合索引和图采样算法在知识图谱中搜索输入意图关联的候选推荐术语，对候选推荐术语进行均匀抽取得到推荐标准术语； 若搜索获得推荐标准术语，对推荐标准术语进行聚类，采用雾凇算法聚集簇内标准术语，获得每个簇的代表性术语并增量更新至矩阵-图联合索引； 若未搜索到推荐标准术语，则在近义词库中搜索用户输入数据的近义词，获得推荐近义词。

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