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龙图腾网获悉武汉纺织大学申请的专利一种多目标域轴承剩余使用寿命预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510433006.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种多目标域轴承剩余使用寿命预测方法与系统是由王兆静;李浩男;成子惠;黄自鑫;朱飞;颜小运;彭涛;胡新荣设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多目标域轴承剩余使用寿命预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多目标域轴承剩余使用寿命预测方法与系统，包括：从相关数据集中随机选取不同工作条件下的数据分别作为源域、目标域及测试数据，随后利用ModernTCN对处理后的源域数据预训练；接下来，利用DTW计算距离并分配权重，借助MMD算出加权最大均值差异值，实现测试数据与多目标域的特征级迁移学习；进一步地，将加权混合目标域输入RUL预测器得到预测误差，与WMMD一起作为损失函数微调ModernTCN部分参数，得到预测模型；最后，将测试数据输入到预测模型中，得到在线数据的剩余使用寿命预测结果。

本发明授权一种多目标域轴承剩余使用寿命预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种多目标域轴承剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，从工业过程轴承运行相关数据集中随机选择不同工作条件下的数据作为源域数据STotal，目标域数据Tm，以及测试数据Test，确保测试数据与源域数据不同域，与部分目标域数据同域； S2，在离线阶段，对源域数据STotal进行填充分割得到的补丁输入1维卷积层得到输入嵌入Xemb； S3，利用ModernTCN对Xemb进行训练，得到模型model_1；所述ModernTCN包括堆叠的ModernTCN块即骨干网和带有扁平层的线性头； S4，在线阶段，对测试数据Test与目标域数据Tm采用动态时间规整DTW分别对齐序列并计算距离，根据距离分配目标域的初始权重； S5，利用最大均值差异MMD衡量经DTW处理后的目标域与测试数据之间的分布差异，计算得到初始加权最大均值差异WMMD的值； S6，将模型model_1的最后两层作为剩余使用寿命预测器model_2，输入加权后的混合目标域，得到预测的剩余使用寿命； S7，将WMMD的值以及通过model_2得到的预测剩余使用寿命与真实剩余使用寿命的均方误差之和作为损失函数，对model_1部分模型参数进行微调，然后依次重复S4，S5和S6，得到最终的剩余使用寿命预测模型model_1_final，最后将测试数据Test通过model_1_final得到相应的剩余使用寿命预测目标值。

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