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龙图腾网获悉浙江大学;中国医学科学院北京协和医院申请的专利基于非对称因果关联的类风湿关节炎并发症预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510429749.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于非对称因果关联的类风湿关节炎并发症预测系统是由李劲松;余华玉;田新平;王迁;田雨;周天舒设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非对称因果关联的类风湿关节炎并发症预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于非对称因果关联的类风湿关节炎并发症预测系统，获取患者临床时间序列数据并进行预处理，统计临床数据中并发症疾病标签出现的次数，构建疾病相关性矩阵，计算每一个并发症疾病标签对的入度和出度，并构建并发症因果关联增强矩阵；根据相关性和因果关联程度将并发症疾病进行层次聚类，获得并发症疾病组合的疾病亚群，对并发症风险进行动态预测。本发明能够更准确地反映类风湿关节炎RA患者的多病共存及其动态演化，为临床决策支持提供更加精确的风险评估与预测工具。

本发明授权基于非对称因果关联的类风湿关节炎并发症预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于非对称因果关联的类风湿关节炎并发症预测系统，其特征在于，该系统包括： 临床数据预处理模块，用于获取患者临床时间序列数据并进行预处理； 并发症相关性建模模块，用于统计临床数据中并发症疾病标签出现的次数，计算两个并发症疾病标签同时出现的条件概率，构建疾病相关性矩阵； 并发症因果关联增强模块，用于基于疾病相关性矩阵，计算每一个并发症疾病标签对的入度和出度，构建并发症因果关联增强矩阵；对于并发症疾病标签对，枚举中间标签，累加中间标签对于两个并发症疾病的贡献，用入度矩阵衡量一个疾病是否是另一个疾病发生的前提条件，用出度矩阵衡量一个疾病引发另一个疾病的可能性； 因果分析辅助补偿模块，用于计算两个并发症疾病标签之间的相似性，与并发症因果关联增强矩阵相结合，得到综合关联矩阵；所述综合关联矩阵融合并发症因果关系和特征相似性信息，为每个并发症疾病标签提供了一个嵌入表示，捕捉并发症疾病之间的复杂关联； 共病模式识别模块，用于基于并发症因果关联增强矩阵，根据结合两个并发症疾病的相关性和因果关联程度的综合指标，判断两个并发症疾病集群的相似程度，通过逐步合并最相似的集群生成层次结构，将并发症疾病进行层次聚类，获得并发症疾病组合的疾病亚群； 并发症预测模块，用于基于并发症疾病组合的疾病亚群，对并发症风险进行动态预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;中国医学科学院北京协和医院，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。