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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种DFB激光器光谱参数的提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386322.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种DFB激光器光谱参数的提取方法是由高凤;刘慧欣;牛传宁;桑圣通;姚雅涛;赵佳设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种DFB激光器光谱参数的提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及激光器光谱参数提取领域，公开了一种DFB激光器光谱参数的提取方法，包括以下步骤：构建深度学习模型，训练完成光谱参数和光谱提取信息对应关系；利用光谱仪测试待提取参数的DFB激光器，将测试的光谱作为目标光谱提取信息；将初始化的光谱参数输入到学习模型中预测光谱提取信息，将模型输出的光谱提取信息与目标光谱提取信息进行误差分析，利用差分进化算法进行种群进化，并将进化后的参数输入到模型中，直至达到目标精度或者迭代次数，完成光谱参数的提取。本发明所公开的方法极大的减少了参数提取的时间并且降低了计算成本；可以快速提取光谱参数，避免陷入局部最优的情况；在较短的时间内实现DFB激光器光谱参数的批量提取。

本发明授权一种DFB激光器光谱参数的提取方法在权利要求书中公布了：1.一种DFB激光器光谱参数的提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，利用光谱参数和对应的光谱提取信息构建数据集，并构建深度学习模型，将光谱参数作为模型的输入，光谱提取信息作为模型输出，利用数据集对模型进行训练和测试；所述光谱参数包括光栅周期、有效折射率、耦合系数、相位和群折射率；所述光谱提取信息包括光谱的峰值、谷值的波长坐标以及幅值； 步骤2，利用光谱仪测试待提取参数的DFB激光器，得到光谱提取信息，并将其作为目标光谱提取信息；利用差分进化算法提取DFB激光器的光谱参数，首先对种群进行初始化，并将初始化的光谱参数输入到测试合格的模型中预测光谱提取信息，将模型输出的光谱提取信息与目标光谱提取信息进行误差分析，然后通过变异、交叉和选择的过程驱动种群不断进化，并将进化后的参数输入到模型中预测光谱提取信息，再将模型输出的光谱提取信息与目标光谱提取信息进行误差分析，直至达到目标精度或者迭代次数，完成光谱参数的提取； 步骤1中，构建的深度学习模型包含输入层、5个隐藏层和输出层；输入层包含5个神经元，分别对应5个光谱参数；输出层包含22个神经元，分别对应22个光谱峰值、谷值的波长坐标和幅值；5个隐藏层的神经元个数分别为100、200、300、200、100；每个隐藏层前引入批标准化以调整特征分布并提升收敛稳定性。

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