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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种考虑沉积相约束的聚合物驱油藏快速模拟优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510377587.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种考虑沉积相约束的聚合物驱油藏快速模拟优化方法是由严侠;秦国玉;张凯;张黎明;刘丕养;姚军;孙海设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑沉积相约束的聚合物驱油藏快速模拟优化方法在说明书摘要公布了：本申请涉及油藏数值模拟技术领域，公开一种考虑沉积相约束的聚合物驱油藏快速模拟优化方法，根据沉积相的分布特征识别沉积相边界，并以沉积相边界以及井位和各沉积相属性为基础，建立考虑沉积相约束的连通网络模型；将连通网络模型进行一维网格划分，并转换成通用模拟器的网格连接格式，采用通用模拟器进行求解，获得压力和饱和度解；基于沉积相及油藏约束条件建立自动历史拟合数学模型；以经济净现值为指标，各井注水量、产液量和注聚量为优化变量，利用差分进化算法，通过对注聚总量和油藏压力进行约束，建立油藏注采优化数学模型。本申请有综合地考虑水驱转聚驱后的油藏特点对油藏进行优化，以实现油田快速决策和指导油田建设。

本发明授权一种考虑沉积相约束的聚合物驱油藏快速模拟优化方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑沉积相约束的聚合物驱油藏快速模拟优化方法，其特征在于，所述方法包括： 根据沉积相的分布特征识别沉积相边界，并以所述沉积相边界以及井位和各沉积相属性为基础，建立考虑沉积相约束的连通网络模型； 将所述连通网络模型进行一维网格划分，并转换成通用模拟器的网格连接格式，采用通用模拟器进行求解，获得压力和饱和度解； 基于沉积相及油藏约束条件，采用集成平滑多数据同化算法，建立自动历史拟合数学模型，实现油藏关键参数的更新反演；其中，所述油藏关键参数包括网格尺寸、网格渗透率和相对渗透率曲线； 以经济净现值为指标，各井注水量、产液量和注聚量为优化变量，利用差分进化算法，通过对注聚总量和油藏压力进行约束，建立油藏注采优化数学模型； 根据沉积相的分布特征识别沉积相边界，并以所述沉积相边界以及井位和各沉积相属性为基础，建立考虑沉积相约束的连通网络模型，包括： 根据区块的沉积相分布，利用边缘检测方法，提取沉积相分布图中的相边界； 将所述沉积相分布图中的相边界作为水平集函数初始化边界，通过水平集方法进行区域演化，得到二值图，所述二值图用于对多个沉积相对应的区域进行划分； 根据各个井点的实际地质信息，根据角度和距离判别准则生成初始连通网络模型，井和井之间由一条一维连通单元进行连接； 根据区块的沉积相分布，利用边缘检测方法，提取沉积相分布图中的相边界，包括： 将获得的沉积相图转化为灰度图像，利用高斯函数根据待滤波的像素点及其邻域的灰度值进行加权平均，以过滤掉图像中叠加的高频噪声，所述高斯函数如下： 1 式中，是控制高斯滤波器的标准差；fx,y是高斯函数；e是自然常数； 利用Sobel算子，通过如下公式2、3和4计算图像梯度的大小和方向： 2 3 4 式中，分别是图像x、y方向的梯度，为原始图像，是Sobel滤波器，分别计算水平方向和垂直方向的梯度，每个像素点的总梯度G的计算公式为： 5 梯度方向的表达式： 6 对每个像素，沿梯度方向检查其梯度幅值是否为局部最大值，精确定位边缘，将分散的边缘点连接成完整的边界，得到一个二值化图像，将所述二值化图像作为沉积相分布图中的相边界； 将所述连通网络模型进行一维网格划分，并转换成通用模拟器的网格连接格式，采用通用模拟器进行求解，获得压力和饱和度解，包括： 在所述连通网络模型中各连通单元内划分一维网格，并将二值图与连通网络模型相结合，在一维网格内对各网格参数进行赋值；将连通网络模型的一维连接单元转换为通用模拟器的网格连接格式，采用通用模拟器进行求解，获得压力和饱和度解； 在初始井网剖分图的基础上，将每一个连通单元细分成一系列一维网格，每个一维网格均由网格参数表征；具体参数包括渗透率、孔隙度和或含水饱和度；根据二值图，分别对不同沉积相对应区域的一维网格进行赋值，从而将连通网络模型与沉积相进行结合建模，形成基于沉积相的连通网络模型；将连通网络模型映射到2D的笛卡尔坐标系中，每一行代表一个连通单元，总行数为连通单元总数，每一列代表不同连接单元对应位置的网格，总列数等于每个连通单元划分的网格数，将非相邻连接对应的井点网格用死网格表示；映射到2D笛卡尔坐标系后的连通网络模型带入到通用模拟器中，以快速获得压力和饱和度解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。