买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网上海市电力公司;武汉大学;中国电力科学研究院有限公司;吴江变压器有限公司申请的专利一种基于TPE-XGBoost算法的电抗器气隙参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510381692.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于TPE-XGBoost算法的电抗器气隙参数优化方法是由邱宁;陈柏超;马跃;田翠华;李旭哲;王瑞;柳煜;聂京凯;田一;禹云长设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于TPE-XGBoost算法的电抗器气隙参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于TPE‑XGBoost算法的电抗器气隙参数优化方法，涉及电抗器气隙技术领域，具体步骤包括：在不同气隙参数下采集运行数据、振动响应数据，基于TPE‑XGBoost算法构建气隙优化模型，以气隙参数为输入特征，运行与振动数据为输出标签进行训练，建立气隙参数约束条件，随机组合构建初始种群个体，输入模型获取数据并生成综合评估指数，以振动状态最优化为目标，综合评估指数最大化为导向，利用遗传算法在约束条件下对初始种群迭代优化，获取气隙参数最优值。本发明能够高效挖掘各因素复杂非线性关系，避免传统算法局限，实现多目标协同优化，显著提升电抗器运行性能与稳定性，有效降低振动。

本发明授权一种基于TPE-XGBoost算法的电抗器气隙参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于TPE-XGBoost算法的电抗器气隙参数优化方法，其特征在于，具体步骤包括： S1.在不同的电抗器气隙参数下，采集运行数据以及对应的振动响应数据； S2.基于TPE-XGBoost算法构建气隙优化模型，将电抗器气隙参数作为输入特征，运行数据和振动响应数据作为输出标签，对气隙优化模型进行训练； S3.建立电抗器气隙参数的约束条件，将电抗器气隙参数随机进行组合，构建初始种群中的个体，将初始种群的个体输入气隙优化模型，获取运行数据和振动响应数据； S4.将运行数据和振动响应数据进行数据处理和相关性分析，生成用于综合评估电抗器振动状态的综合评估指数； S5.以实现电抗器振动状态最优化为优化目标，以综合评估指数最大化为量化导向，在电抗器气隙参数的约束条件下，通过遗传算法对初始种群的个体进行迭代优化，获取最优的个体，基于最优的个体，提取电抗器气隙参数的最优值； 将运行数据和振动响应数据进行数据处理和相关性分析，生成综合评估指数，依据的公式如下： 其中，为第个个体的综合评估指数，综合评估指数用于从电压、电流、温度、振动幅值、振动频率5个层面，以评估电抗器振动状态； 式中，为第个个体的电压，第个个体的电压理想值的下限，为第个个体的电压理想值的上限，为第个个体的电压距离理想值的大小，为第个个体的电流，第个个体的电流理想值的下限，为第个个体的电流理想值的上限，为第个个体的电流距离理想值的大小，为第个个体的温度，第个个体的温度理想值的下限，为第个个体的温度理想值的上限，为第个个体的温度距离理想值的大小，为第个个体的振动幅值，为第个个体的振动幅值理想值的下限，为第个个体的振动幅值理想值的上限，为第个个体的振动幅值距离理想值的大小； 其中，为正常运行频率段第个个体的振动频率，，为电源频率，为正整数且，为非正常运行频率段第个个体的振动频率； 式中，为电压的权重系数，为电流的权重系数，为温度的权重系数，为振动幅值的权重系数，为振动频率的权重系数，在的基础上，令或。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;武汉大学;中国电力科学研究院有限公司;吴江变压器有限公司，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。