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龙图腾网获悉天翼视联科技有限公司申请的专利AI算法布控摄像头的校准方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119922408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510378930.9，技术领域涉及：H04N23/60；该发明授权AI算法布控摄像头的校准方法、装置和存储介质是由王涵;黄丹敏;臧东云;黄志新;郭彦琦设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI算法布控摄像头的校准方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种AI算法布控摄像头的校准方法、装置和存储介质，其中，该方法包括：根据预设的校准指标权重比例和算法安装规范数据集，建立算法配置模型；获取摄像头场景图片和校准指标数据，从场景图片中检测目标物体，划定检测区域，从而获取目标布控AI算法类型；结合校准指标数据和目标物体的实际大小，计算目标物体与摄像头的距离；通过算法配置模型获取目标安装规范数据集，据此计算应调整距离及各目标物体的占比权重，再进一步计算应调整加权平均值，据此校准摄像头，解决了摄像头AI布控合规检测中校准效率低以及难以适应算法规范更新的问题，使得摄像头AI布控合规检测的校准效率大幅提升，且能灵活适应算法规范的更新与调整。

本发明授权AI算法布控摄像头的校准方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种AI算法布控摄像头的校准方法，其特征在于，包括： 基于预设的校准指标权重比例，以及预设的算法安装规范数据集，创建算法配置模型；其中，所述算法安装规范数据集是指用于确定不同算法安装规范的数据集合； 获取待调试摄像头拍摄的场景图片和所述待调试摄像头的校准指标数据；从所述场景图片中检测出目标物体，并基于所述目标物体对应的物体类别，从所述场景图片中划定检测区域；基于检测区域的位置和所述物体类别，获取目标布控AI算法类型； 基于所述校准指标数据和所述目标物体的实际大小，计算所述目标物体与摄像头的距离；将所述目标布控AI算法类型代入所述算法配置模型，获取目标安装规范数据集； 基于所述目标安装规范数据集，以及所述目标物体与摄像头的距离，计算得到应调整距离及各所述目标物体的占比权重；基于所述应调整距离及所述各所述目标物体的占比权重，计算应调整加权平均值，并基于所述应调整加权平均值，对所述待调试摄像头进行校准，包括： 所述应调整加权平均值包括加权距离值、加权仰俯角值和加权水平角值； 基于所述加权距离值、所述待调试摄像头的安装高度和高度调整权重，计算目标高度； 基于所述加权仰俯角值和仰俯角度调整权重，计算目标仰俯角度； 基于所述加权水平角值和水平角度调整权重，计算目标水平角度；其中，所述高度调整权重、所述仰俯角度调整权重和所述水平角度调整权重和为一； 基于所述目标高度、所述目标仰俯角度和所述目标水平角度，对所述待调试摄像头进行校准。

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