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龙图腾网获悉上海明诺环境科技有限公司申请的专利一种基于机器学习的智慧加药系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119898872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510368733.9，技术领域涉及：C02F1/52；该发明授权一种基于机器学习的智慧加药系统及方法是由章明;周佚芳;郑勇设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的智慧加药系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的智慧加药系统及方法，包括步骤：S1、实时采集流化床运行参数及水质特征数据，包括：水流动力学参数、水质指标参数以及颗粒形态参数，构建时序特征数据库；S2、利用时序特征数据库中的数据构建基于流化床的动态加药模型，对药剂类型、投加剂量及操作参数进行联合预测；S3、根据模型输出的预测结果，控制药剂投加量、药剂浓度、水流速度和曝气强度；S4、实时监测流化床以及加药控制参数，结合流化床出水浊度、颗粒沉降效率进行动态校正流化床参数，旨在解决现有技术中污水处理效果的能力差，并可能导致药剂浪费、处理不达标以及环境二次污染问题。

本发明授权一种基于机器学习的智慧加药系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的智慧加药方法，其特征在于，包括步骤： S1、实时采集流化床运行参数及水质特征数据，包括：水流动力学参数、水质指标参数以及颗粒形态参数，构建时序特征数据库； S2、利用时序特征数据库中的数据构建基于流化床的动态加药模型，对药剂类型、投加剂量及操作参数进行联合预测； S3、根据模型输出的预测结果，控制药剂投加量、药剂浓度、水流速度和曝气强度； S4、实时监测流化床以及加药控制参数，结合流化床出水浊度、颗粒沉降效率进行动态校正流化床参数，实现最优加药调控； 在流化床底部设置微孔喷射装置，将药剂直接注入颗粒流化密集区域，在流化床的进水口和床体不同位置设置多点加药装置； 药剂为缓释型药剂，缓释型药剂为包覆型颗粒，包覆层材料为聚乳酸-羟基乙酸共聚物、壳聚糖-海藻酸钠复合膜以及介孔二氧化硅包覆层中的一种材料； 根据流化床流场速度分布，在底部高速区投加未包覆药剂，在顶部低速区投加缓释型药剂； 包覆层具有径向孔隙梯度，孔隙率从内至外由50％降至10％； 流化床内颗粒的载体材料为磁铁矿Fe3O4和黄铁矿FeS2中的混合物，质量比为3～5：1；载体表面通过化学修饰构建多级孔道结构包括：通过水热合成法构建微孔、溶胶-凝胶法构建介孔和3D打印技术构建宏观孔道；微孔孔径为0.3-0.4nm，介孔孔径为5-10nm，宏观孔道孔径为50-200μm。

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