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龙图腾网获悉太仓中科信息技术研究院申请的专利高效协同的多媒体设备智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119883655B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510365477.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权高效协同的多媒体设备智能管理方法及系统是由褚轶;朱登明;郑茜茜;王熠晨;冯兵;顾陆尤佳;朱正刚设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本高效协同的多媒体设备智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及多媒体管理技术领域，提供高效协同的多媒体设备智能管理方法及系统。所述方法包括：获取实时展示特征，基于特征分析绑定机制，得到实时绑定机制；根据机制对设备组与资源库动态绑定，得到绑定列表；读取播放预案，匹配第一播放时间下的设备组；基于绑定列表得到设备的绑定资源集，结合播放时间得到资源；监测设备端状态，包括资源在设备的缓存数据和预加载数据；对缓存和预加载数据进行协同预测分析，得到播放适应度；当适应度未满足阈值时，调取资源调控预案对设备进行动态调控，以解决资源调度不精准、播放延迟高和设备间协同效率低的技术问题，达到提高设备间的协同效率、资源调度精准度和播放适应性的技术效果。

本发明授权高效协同的多媒体设备智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.高效协同的多媒体设备智能管理方法，其特征在于，包括： 获取实时展示特征，并基于所述实时展示特征对预设绑定机制进行分析，得到实时绑定机制； 根据所述实时绑定机制对多媒体设备组与资源库进行动态绑定，得到实时绑定列表； 读取资源播放预案，并在所述资源播放预案中匹配第一播放时间下的第一播放设备组，其中，所述第一播放设备组包括第一设备； 基于所述实时绑定列表得到所述第一设备的第一绑定资源集，并结合所述第一播放时间得到所述第一绑定资源集中的第一资源； 监测得到所述第一设备的第一设备端状态，其中，所述第一设备端状态包括所述第一资源在所述第一设备的第一缓存数据和第一预加载数据； 对所述第一缓存数据和所述第一预加载数据进行协同预测分析，得到第一播放适应度； 当所述第一播放适应度未满足预定适应度阈值时，调取资源调控预案对所述第一设备进行动态资源调控； 在对所述第一缓存数据和所述第一预加载数据进行协同预测分析，得到第一播放适应度之后，还包括： 监测得到服务器状态，其中，所述服务器状态包括多个具备负载标识的服务器实例； 引入预定网络状态特征并监测得到网络状态，其中，所述网络状态包括网络带宽和网络流量； 随机提取所述多个具备负载标识的服务器实例中的第一服务器实例，所述第一服务器实例具备第一负载的标识； 依次读取预定服务器端状态反馈系数和预定网络状态反馈系数，并结合所述第一负载、所述网络带宽和所述网络流量，得到第一播放影响指数，包括： 获取播放影响评估函数； 根据所述播放影响评估函数，对所述预定服务器端状态反馈系数和所述预定网络状态反馈系数，并结合所述第一负载、所述网络带宽和所述网络流量，得到所述第一播放影响指数； 其中，所述播放影响评估函数的公式如下： ； 表示在所述第一服务器实例下的所述第一播放影响指数，表示所述第一服务器实例的所述第一负载，和分别表示所述网络带宽和所述网络流量，和为网络特征影响因子，表示所述预定服务器端状态反馈系数，表示所述预定网络状态反馈系数； 基于所述第一播放影响指数对所述第一播放适应度进行调整。

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