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龙图腾网获悉中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司申请的专利基于海外新能源消纳的水电生产模拟数据生成方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510360760.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于海外新能源消纳的水电生产模拟数据生成方法、系统是由张毅;李学军;余虎;程远林;蒋云松;张舒;张斯路;施志鹏;沈方昱设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于海外新能源消纳的水电生产模拟数据生成方法、系统在说明书摘要公布了：一种基于海外新能源消纳的水电生产模拟数据生成方法、系统，方法包括：1、收集某地气象、负荷和水电出力系数，得到数据集A，对多个模型进行训练和测试，得到选定模型；2、收集海外预测地的气象数据，得到除水电出力系数特征外的数据集B，并用选定模型预测数据集B中的水电出力系数；3、构建数据集C；4、在数据集A中将与数据集C相同的数据剔除，得到备选数据集，然后从备选数据集中选定指定数量的数据，构建数据集D；5、利用数据集C对1中的选定模型进行二次训练，利用二次训练后的选定模型计算对数据集D进行预测并计算预测误差，然后通过非参数假设检验法确认预测误差是否正确。本发明为海外新能源市场的开发和投资提供决策支撑。

本发明授权基于海外新能源消纳的水电生产模拟数据生成方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种基于海外新能源消纳的水电生产模拟数据生成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、收集某地气象、负荷和水电出力系数，得到数据集A，然后将数据集A分成两份，并分别命名为训练集和测试集，利用训练集和测试集分别对选定的多个模型进行训练和测试，得到多个测试结果，对多个测试结果进行评估，选定预测误差最小的模型作为选定模型； S2、根据选定模型的预测值计算数据集A内各特征的边际贡献，然后依据各特征的边际贡献计算数据集A中每个特征的Shapley值；收集海外预测地的气象数据，得到除水电出力系数特征外的数据集B，计算数据集B中每个特征的Shapley值；并用选定模型预测数据集B中的水电出力系数，计算数据集B和数据集A中每个特征的分布差异性值； S3、从数据集A中挑选设定数量的数据，并依据数据集A和数据集B中每个特征的Shapley值、数据集A和数据集B中每个特征的分布差异性值构建数据集C；数据集C的构建需满足约束条件一以及目标函数一，约束条件一包括两个，其中一个为挑选的数据均为数据集A内的数据，另一个为挑选的数据需要大于设定数量；目标函数一为数据集C和数据集B之间的距离最小； S4、在数据集A中将与数据集C相同的数据剔除，得到备选数据集，然后从备选数据集中选定指定数量的数据，并依据数据集A中每个特征的分布差异性值以及数据集A中每个特征的Shapley值构建数据集D；数据集D的构建需满足约束条件二以及目标函数二，约束条件二包括两个，其中一个为选定数据的数量需要大于指定数量；另一个为预构建的数据集D与数据集C的距离需大于等于数据集C与数据集B之间的距离；目标函数二为数据集C和数据集D之间的距离最小； S5、利用数据集C对S1中的选定模型进行二次训练，得到二次训练后的选定模型；利用二次训练后的选定模型计算对数据集D进行预测并计算预测误差，然后通过非参数假设检验法确认预测误差是否正确，以根据距离的递推关系定量表征数据集A预测数据集B的预测精度。

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