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龙图腾网获悉深圳市联合光学技术有限公司申请的专利一种基于近红外与可见光双目摄像头的活体人脸检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510363208.8，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种基于近红外与可见光双目摄像头的活体人脸检测方法是由张枫;孙欢;刘涛设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于近红外与可见光双目摄像头的活体人脸检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于近红外与可见光双目摄像头的活体人脸检测方法，属于面部识别技术领域，其包括采集双目可见光与近红外图像并进行跨模态对齐；提取近红外图像中的皮下微血管搏动时序信号，结合近红外图像序列增强可见光图像序列中的纹理边界特征，得到增强纹理特征图；基于增强纹理特征图分析表情动作中的3D形变连续性与生理运动一致性；结合通过时频域扰动检测进行活体判定。本发明采用多模态时序同步的材质反射梯度分析与微血管搏动时序追踪技术，结合面部动态3D形变的生物力学模型约束与时频联合抗干扰校验，能够有效地提高活体检测的准确性和鲁棒性，为人脸识别技术的安全性提供了有力保障。

本发明授权一种基于近红外与可见光双目摄像头的活体人脸检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于近红外与可见光双目摄像头的活体人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括： 同步采集双目可见光与近红外图像并进行跨模态对齐，生成像素级空间对应的双目可见光图像序列和近红外图像序列； 提取所述近红外图像序列中的皮下微血管搏动时序信号； 结合所述搏动时序信号和所述近红外图像序列，增强所述可见光图像序列中的纹理边界特征，得到增强纹理特征图； 根据所述增强纹理特征图，基于双目视差计算得到初始深度图； 将所述初始深度图与所述近红外图像序列的面部关键点进行配准，得到高精度3D面部位移场； 利用预设的生物力学模型对所述面部位移场进行约束滤波，剔除超出生理极限的形变向量，得到形变轨迹； 根据所述搏动时序信号、所述增强纹理特征图、所述形变轨迹，通过时频域扰动检测进行活体判定； 其中，所述结合所述搏动时序信号和所述近红外图像序列，增强所述可见光图像序列中的纹理边界特征，得到增强纹理特征图包括： 根据所述搏动时序信号的相位差计算微血管搏动频率，并生成心跳周期对齐的反射率采样窗口，得到窗口参数； 在所述窗口参数定义的时间区间内，计算近红外波段反射率差异，生成材质反射异常图； 对所述可见光图像进行边缘检测，生成梯度幅值图； 将所述反射异常图与所述梯度幅值图进行通道级联，并输入光谱敏感卷积层生成空间注意力权重； 对所述可见光图像进行高频滤波，获取边缘纹理特征图； 将所述注意力权重与所述边缘纹理特征图逐像素相乘，生成增强纹理特征图。

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