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吉林大学郑习凤获国家专利权

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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利用于内分泌异常检测的智能分析系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119881285B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510352730.6,技术领域涉及:G01N33/48;该发明授权用于内分泌异常检测的智能分析系统及方法是由郑习凤;李菲;李德丽;窦逾常;李宏设计研发完成,并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

用于内分泌异常检测的智能分析系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及医疗数据处理技术领域,更进一步地,涉及一种用于内分泌异常检测的智能分析系统及方法,所述系统包括:激素动力学与受体交互分析单元、细胞内信号转导分析单元、代谢网络与应激响应分析单元和系统评估单元;所述激素动力学与受体交互分析单元,用于得到受体‑激素复合物浓度;所述细胞内信号转导分析单元,用于得到离子流浓度;所述代谢网络与应激响应分析单元,用于计算得到细胞应激程度;所述系统评估单元,用于计算内分泌异常程度值。本发明提供了高精度、个性化和动态适应的分析结果。

本发明授权用于内分泌异常检测的智能分析系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种用于内分泌异常检测的智能分析系统,其特征在于,所述系统包括:激素动力学与受体交互分析单元和细胞内信号转导分析单元;所述激素动力学与受体交互分析单元,用于基于每种激素的固有参数和每种激素在每个时间的实时浓度,通过构建高维特征空间映射函数提取每种激素在时间上的动态浓度特征;结合动态浓度特征和每种激素的固有参数,描述激素与其受体之间的结合与解离过程,建立非线性动力学模型,得到受体-激素复合物浓度;所述细胞内信号转导分析单元,用于基于受体-激素复合物浓度和每种激素的固有参数,通过多级放大机制,将受体-激素复合物浓度转化为细胞内的浓度响应;利用修正的能斯特-普朗克方程,分析激素信号对离子通道和转运蛋白的影响,模拟离子在细胞膜上的流动,得到离子流浓度;动态浓度特征使用如下公式进行表示: ; 其中,为时间时第种激素的高维浓度特征;为整数下标索引;为时间时第种激素的实时浓度;为第种激素的参考浓度;为第种激素的激素分泌峰值时间;为第种激素的激素半衰期;为第种激素的激素分子量;为玻尔兹曼常数;为体温;为第种激素的昼夜节律频率;为第种激素的初始相位角,为设定值,取值范围为30度到45度;为第种激素的受体亲和度系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学,其通讯地址为:130012 吉林省长春市前进大街2699号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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