Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 陕西重型汽车有限公司杨志刚获国家专利权

陕西重型汽车有限公司杨志刚获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉陕西重型汽车有限公司申请的专利一种基于轮边工况后向仿真的混合动力总成参数优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119862661B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510348808.7,技术领域涉及:G06F30/15;该发明授权一种基于轮边工况后向仿真的混合动力总成参数优化方法是由杨志刚;王鹏设计研发完成,并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于轮边工况后向仿真的混合动力总成参数优化方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于轮边工况后向仿真的混合动力总成参数优化方法,包括:对样本数据进行预处理并获取样本轮边功率、车速数据,计算获取轮边数据;:提取轮边数据的动态特征矩阵、静态特征矩阵并进行特征聚类;:构建混动系统后向仿真模型,求仿真油耗;:建立基于额外成本和节油率的多目标优化数据模型;:利用NSGA‑Ⅱ算法对建立的多目标优化数学模型进行求解,求解的动力总成参数包含电机、发动机、电池容量、桥速比、变速箱型号、轮胎型号,以实现最优的动力匹配决策。

本发明授权一种基于轮边工况后向仿真的混合动力总成参数优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于轮边工况后向仿真的混合动力总成参数优化方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:对样本数据进行预处理并获取样本轮边功率、车速数据,计算获得轮边数据; S2:提取轮边数据的动态特征矩阵、静态特征矩阵并进行特征聚类,得到聚类中心样本的轮边数据D; S3:构建混合动力系统后向仿真模型,求仿真油耗; 所述构建混合动力系统后向仿真模型包括基于最优化能量管理策略的轮边功率分配函数,在基于最优化能量管理策略的轮边功率分配函数中输入轮边数据D以及电机、发动机、电池容量、桥速比、变速箱型号、轮胎型号的配置参数来计算仿真油耗,所述基于最优化能量管理策略的轮边功率分配函数如下: 在驱动工况条件下,进行功率分配的表达式如下: 式中:P+t为t时刻混合动力汽车轮边驱动功率,Pengt为t时刻分配给发动机的驱动功率,η1为发动机动力系统传递效率,Pele+t为t时刻分配给电机的驱动功率,η2为电机动力系统传递效率,Pele_max+t为t时刻电机产生的最大功率,Pele峰t为t时刻电机峰值功率,Pele额t为t时刻电机额定功率,SOCt为t时刻电池SOC值,SOClow为电池正常运行所允许的最低SOC值;nmin_mf和Tmin_mf分别为t时刻同时满足电机和电池约束及变速箱档位可行域条件下,发动机瞬时燃油消耗率最低工况点所对应的发动机转速和发动机扭矩; 在制动工况条件下,进行功率分配的表达式如下: 式中:P-t为t时刻混合动力汽车轮边制动功率,Pele-t为t时刻分配给电机的制动功率,P机械制动t为t时刻超出电机电池回收能力需机械制动提供的功率,Pele_max-t为t时刻电机回收的最大功率,SOCmax为电池正常运行时的最高SOC值; 电池剩余电量计算函数: 式中:ηelet为t时刻的电机效率,ηbat为电池的效率,Wess表示电池容量; 电机转速、扭矩通过当前时刻车速vt与电机功率Pelet计算: 式中:nelet为t时刻电机转速,ig_elet为t时刻变速箱档位,i0_elet为t时刻驱动桥速比,r为轮胎半径; 所述求仿真油耗的仿真函数为: 式中:ffuel为混合动力汽车的百公里油耗,ρ为燃料密度,S为车辆运行的里程数,Tengt为t时刻发动机扭矩,mfnengt,Tengt为t时刻发动机转速nengt与发动机扭矩Tengt下的燃油消耗率; S4:建立基于额外成本和节油率的多目标优化数据模型; 所述多目标优化数据模型包括额外成本函数和节油率函数;额外成本函数为: COST=f1Pmor,Peng,Wess=cpmor+cwess+cother 式中:Pmor为电机的最大功率,Peng为发动机的最大功率,f1为成本函数,cpmor为电机成本,cwess为电池成本,cother为除电机和电池之外的成本; 节油率函数为: Fs=fuelmark-ffuelfuelmark×100% 式中:fuelmark为市场统计油耗数据; S5:利用NSGA-Ⅱ算法对建立的多目标优化数据模型进行求解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人陕西重型汽车有限公司,其通讯地址为:710200 陕西省西安市经济技术开发区泾渭工业园陕汽大道1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。