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龙图腾网获悉湖南海德威科技有限公司申请的专利一种智能动态称重系统及其称重方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119803640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510279060.X，技术领域涉及：G01G23/00；该发明授权一种智能动态称重系统及其称重方法是由张正慧设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能动态称重系统及其称重方法在说明书摘要公布了：本发明涉及称重测量与计量技术领域，公开一种智能动态称重系统及其称重方法，包括：一级层次模块，用于通过称重传感器和局部数据采集模块实现本地实时处理；二级层次模块，用于通过边缘计算节点对多传感器数据进行融合与交叉验证；三级层次模块，用于通过云端计算节点进行全局优化与监控分析。本发明通过层次化分布设计，显著提升了系统的实时性与容错能力，解决了传统系统在高负荷、高频次动态称重场景下的精度偏差、能耗过高和响应延迟问题。局部自适应算法与全局优化算法协同作用，使系统能够在复杂环境下动态调整称重参数，确保称重精度不受外部环境变化影响。多传感器数据融合算法结合边缘计算，进一步提高了数据可靠性和系统稳定性。

本发明授权一种智能动态称重系统及其称重方法在权利要求书中公布了：1.一种智能动态称重系统，其特征在于，包括：一级层次模块，包括多个称重传感器和局部数据采集模块，所述多个称重传感器布置于近称重点位置，用于实时采集称重数据；所述局部数据采集模块与所述多个称重传感器连接，用于对称重数据进行本地实时处理，包括通过局部自适应算法根据称重环境动态调整称重参数，并对原始称重数据进行压缩和预处理，生成局部处理数据；二级层次模块，包括多个边缘计算节点，每个边缘计算节点与至少一个一级层次模块连接，用于接收所述局部处理数据，并通过多传感器数据融合算法对来自多个一级层次模块的数据进行权重分配和交叉验证，生成融合数据；所述多传感器数据融合算法包括根据每个称重传感器的历史精度数据和实时环境数据动态调整权重系数，其中所述权重系数的计算方式为：，其中，为第个传感器的权重系数，为第个传感器的历史精度评分，为第个传感器的实时环境匹配度；为传感器索引，取值范围为1到，为系统中传感器的总数；和分别为第个传感器的历史精度评分和实时环境匹配度；三级层次模块，包括云端计算节点，用于接收来自多个二级层次模块的融合数据，并通过全局优化算法对所述融合数据进行全局优化，生成优化称重数据；全局优化算法包括根据外部环境参数动态调整称重模型，所述外部环境参数包括温度、湿度和电磁干扰强度；其中，所述一级层次模块、二级层次模块和三级层次模块通过跨层次协同优化机制实现多层次联动，包括：所述二级层次模块根据所述融合数据向一级层次模块发送反馈指令，动态调整所述局部自适应算法的参数；所述三级层次模块根据所述优化称重数据向二级层次模块发送优化指令，动态调整所述多传感器数据融合算法的权重系数；局部自适应算法包括以下步骤：实时监测称重环境的振动强度、温度变化和电磁干扰强度；根据监测结果动态调整称重传感器的采样频率和滤波参数；当振动强度超过预设阈值时，自动提高采样频率并增强滤波强度；多传感器数据融合算法进一步包括：根据每个称重传感器的实时信号强度和噪声水平，动态调整其权重系数；当某个称重传感器的信号强度低于预设阈值或噪声水平高于预设阈值时，自动降低其权重系数，并增加其他传感器的权重系数；全局优化算法包括以下步骤：实时监测外部环境参数，包括温度、湿度和电磁干扰强度；根据监测结果动态调整称重模型的参数，以补偿环境变化对称重精度的影响；当温度变化超过预设范围时，自动调整称重模型的温度补偿系数。

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