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龙图腾网获悉微脉技术有限公司申请的专利基于机器学习技术的多轮对话管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510275702.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于机器学习技术的多轮对话管理系统及方法是由杨雷刚;周裕洋;尤蒋彪设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习技术的多轮对话管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于对话管理技术领域。提供了基于机器学习技术的多轮对话管理系统及方法，所述方法包括：在用户于第一对话栏中输入本次问题信息的过程中，使用第一机器学习模型对所述本次问题信息进行预测，获得用户的本次对话意图；根据本次对话意图在第一对话栏中的对话历史信息中进行话题匹配，获得若干匹配的历史对话信息，根据设定规则对各历史对话信息进行精简处理，获得各目标历史对话信息；根据各目标历史对话信息与所述本次对话意图的匹配度确定排序序号，按照排序序号对各目标历史对话信息与本次问题信息进行拼接处理，获得第二对话栏。本发明可提升整体的对话质量与效率。

本发明授权基于机器学习技术的多轮对话管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习技术的多轮对话管理方法，应用于智能体，其特征在于，包括： 在用户于第一对话栏中输入本次问题信息的过程中，使用第一机器学习模型对所述本次问题信息进行预测，获得用户的本次对话意图； 根据所述本次对话意图在第一对话栏对应的对话历史信息中进行话题匹配，获得若干匹配的历史对话信息，根据设定规则对各所述历史对话信息进行精简处理，获得各目标历史对话信息； 根据各所述目标历史对话信息与所述本次对话意图的匹配度确定排序序号，按照所述排序序号对各所述目标历史对话信息与所述本次问题信息进行拼接处理，获得第二对话栏；其中，所述第二对话栏中的所述本次问题信息位于首页位置，排序序号越小的所述目标历史对话信息与所述本次问题信息的位置距离越小； 根据设定规则对各所述历史对话信息进行精简处理，获得各目标历史对话信息，包括：获取用户于第一对话栏中输入本次问题信息的过程中的内容输入特征，所述内容输入特征至少包括字符输入特征、输入内容精简特征，所述字符输入特征包括字符输入速率、字符修改次数；根据所述内容输入特征分析得出该用户的对话意图明显等级，根据所述对话意图明显等级确定得出精简程度等级；所述精简程度等级与所述对话意图明显等级正相关；按照所述精简程度等级对各所述历史对话信息进行精简处理，获得各所述目标历史对话信息；在用户输入完成后，提取并计算输入内容的要义内容与整个输入内容的字符比即为输入内容精简特征； 根据所述内容输入特征分析得出该用户的对话意图明显等级，包括：使用第二机器学习模型对所述内容输入特征进行分析，得出该用户的第一对话意图明显等级；调取与该用户关联的若干第二对话意图明显等级，根据各所述第二对话意图明显等级确定得出微调数值；其中，所述第二对话意图明显等级是数据库中存储的与该用户输入的所述本次问题信息属于相同或相关话题类型的对话意图明显等级；使用所述微调数值对所述第一对话意图明显等级进行微调，获得第二对话意图明显等级； 在获得所述第二对话栏之后，还包括：在所述第二对话栏中与该用户进行对话，并在对话结束之后，按照对话时间将所述第二对话栏中的新增对话内容补充至所述第一对话栏中。

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