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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于荧光光谱图像的污水管道低污染水入流入渗诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784746B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510268572.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于荧光光谱图像的污水管道低污染水入流入渗诊断方法是由楚文海;叶程;祁海玥;徐祖信设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于荧光光谱图像的污水管道低污染水入流入渗诊断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及市政工程技术领域，提供了一种基于荧光光谱图像的污水管道低污染水入流入渗诊断方法，包括：采集污水管道排查区域内的不同类型污水和不同类型低污染水，根据污水管道排查区域内污水和低污染水的混合情况，将采集到的不同类型污水和不同类型低污染水按照不同比例混合，使用三维荧光光谱仪对混合水样进行检测，得到混合水样对应的荧光光谱图像，根据混合水样对应的荧光光谱图像、污水类型及比例、低污染水类型及比例，训练水样类型诊断模型，水样类型比例诊断模型，并基于上述模型对待诊断污水管道进行低污染水入流入渗诊断。以此方式，可以实现污水管道中多类型污水共存时的低污染水入流入渗诊断。

本发明授权基于荧光光谱图像的污水管道低污染水入流入渗诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于荧光光谱图像的污水管道低污染水入流入渗诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 采集污水管道排查区域内的不同类型污水和不同类型低污染水； 根据污水管道排查区域内污水和低污染水的混合情况，将采集到的不同类型污水和不同类型低污染水按照不同比例混合，使用三维荧光光谱仪对混合水样进行检测，得到混合水样对应的荧光光谱图像； 以混合水样对应的荧光光谱图像为样本数据，以混合水样对应的污水类型、低污染水类型为样本标签，构建水样类型诊断训练数据集，使用水样类型诊断训练数据集进行模型训练，得到水样类型诊断模型； 根据混合水样对应的污水类型、低污染水类型，对混合水样进行组别划分，针对任意一个组别，以其中的混合水样对应的荧光光谱图像为样本数据，以其中的混合水样对应的污水类型比例、低污染水类型比例为样本标签，构建水样类型比例诊断训练数据集，使用水样类型比例诊断训练数据集进行模型训练，得到组别对应的水样类型比例诊断模型； 针对待诊断污水管道，在晴天用水高峰时逐个开启检查井并采集检查井内水样，并使用三维荧光光谱仪对检查井内水样进行检测，得到检查井内水样对应的荧光光谱图像，将检查井内水样对应的荧光光谱图像输入水样类型诊断模型进行水样类型诊断，根据诊断出的检查井内水样的污水类型、低污染水类型对检查井内水样进行组别划分，将检查井内水样对应的荧光光谱图像输入组别对应的水样类型比例诊断模型进行水样类型比例诊断，根据诊断出的检查井内水样的污水类型比例、低污染水类型比例对待诊断污水管道进行低污染水入流入渗诊断；具体地，所述待诊断污水管道包括多个待诊断污水管段；将同一待诊断污水管段相邻检查井内水样对应的荧光光谱图像同步输入水样类型诊断模型进行水样类型诊断，根据诊断出的同一待诊断污水管段相邻检查井内水样的污水类型、低污染水类型，确定待诊断污水管段接收水体的污水类型和低污染水类型，以此进行组别划分，将同一待诊断污水管段相邻检查井内水样对应的荧光光谱图像输入组别对应的水样类型比例诊断模型进行水样类型比例诊断，根据诊断出的同一待诊断污水管段相邻检查井内水样的污水类型比例、低污染水类型比例对待诊断污水管段进行低污染水入流入渗诊断； 所述不同类型污水根据污水管道排查区域内的用水户类型确定，包括生活污水、餐饮废水、商业废水和或造纸废水；所述不同类型低污染水根据污水管道排查区域内的地理特征确定，包括地下水、山泉水、海水和或河水； 所述污水管道排查区域内污水和低污染水的混合情况根据当地自然环境条件和排水片区功能类型确定；具体地，当污水管道排查区域内地下水水位高于污水管道埋深时，污水管道排查区域内不同类型污水与地下水相混合；当污水管道排查区域内存在山泉水时，污水管道排查区域内不同类型污水与山泉水相混合；当污水管道排查区域内为居民住宅时，生活污水与不同类型低污染水相混合；当污水管道排查区域内同时存在餐饮、商业商户时，餐饮废水、商业废水与不同类型低污染水相混合。

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