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龙图腾网获悉思腾合力(天津)科技有限公司申请的专利一种基于时序大模型的视频图像数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510220089.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于时序大模型的视频图像数据处理方法及系统是由王波;张学渊;王梓贝;吴锦辉设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序大模型的视频图像数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于时序大模型的视频图像数据处理方法及系统，涉及视频图像数据处理技术领域，采集视频图像数据并对视频图像数据进行预处理；对预处理后的视频数据进行关键信息捕捉，得到视频数据的关键时间点视频帧，对关键时间点视频帧进行插值运算，得到插值后特征值；从全局记忆池检索历史信息并融合插值后特征值,对融合后的特征进行特征变换操作，得到变换后的特征；将变换后的特征输入到视频预测模型中,预测未来时刻目标区域的中心位置。

本发明授权一种基于时序大模型的视频图像数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序大模型的视频图像数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、采集视频图像数据并对视频图像数据进行预处理； 步骤S2、对预处理后的视频数据进行关键信息捕捉，得到视频数据的关键时间点视频帧，对关键时间点视频帧进行插值运算，得到插值后特征值； 输入视频数据的原始视频帧X，原始视频帧X的维度为T×H×W×C,其中T是时间帧数,H是视频帧的高度,W是视频帧的宽度,C是通道数； 通过逐元素相乘的方式将时间聚焦权值S与原始视频帧X相乘,得到关键时间点视频帧： ； 其中，表示逐元素相乘； 步骤S3、从全局记忆池检索历史信息并融合插值后特征值,对融合后的特征进行特征变换操作，得到变换后的特征； 将插值后特征值与检索到的历史信息M进行拼接操作： , 其中，Concat表示拼接操作； 插值后特征值是一个维度为d1的特征向量,检索到的历史信息M是一个维度为d2的特征向量，融合拼接操作后,融合后的特征F的维度为d3=d1+d2；对融合后的特征F进行特征变换操作，得到变换后的特征Ft： ； 步骤S4、将变换后的特征输入到视频预测模型中,预测未来时刻目标区域的中心位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人思腾合力(天津)科技有限公司，其通讯地址为：301799 天津市滨海新区经济技术开发区逸仙科学工业园翠浦道1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。