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龙图腾网获悉北京大学人民医院申请的专利一种用于免疫治疗后淋巴结病理状态的预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119694576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510207997.6，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种用于免疫治疗后淋巴结病理状态的预测方法及系统是由陈克终;李浩;程嗣达;韩天晓;杨帆设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于免疫治疗后淋巴结病理状态的预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于免疫治疗后淋巴结病理状态的预测方法及系统，应用于数据处理技术领域。本申请获取目标用户的临床参数信息、目标用户的影像学参数信息、目标用户的代谢参数信息、训练样本集和预设转移淋巴结病理缓解率预测模型；基于训练样本集对预设转移淋巴结病理缓解率预测模型进行处理，生成目标转移淋巴结病理缓解率预测模型；对目标用户的临床参数信息、目标用户的影像学参数信息和目标用户的代谢参数信息进行处理，生成风险预测因子；基于目标转移淋巴结病理缓解率预测模型对风险预测因子进行处理，生成目标用户的淋巴结残留信息；对目标用户的淋巴结残留信息进行处理，生成目标用户的辅助治疗干预信息。

本发明授权一种用于免疫治疗后淋巴结病理状态的预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于免疫治疗后淋巴结病理状态的预测方法，其特征在于，包括： 获取目标用户的临床参数信息、目标用户的影像学参数信息、目标用户的代谢参数信息、训练样本集和预设转移淋巴结病理缓解率预测模型，其中，目标用户为淋巴性转移性肺癌的用户，训练样本集为已完成淋巴结转移治疗的淋巴性转移性肺癌患者； 基于所述训练样本集对所述预设转移淋巴结病理缓解率预测模型进行处理，生成目标转移淋巴结病理缓解率预测模型； 对所述目标用户的临床参数信息、所述目标用户的影像学参数信息和所述目标用户的代谢参数信息进行处理，生成风险预测因子； 基于所述目标转移淋巴结病理缓解率预测模型对所述风险预测因子进行处理，生成目标用户的淋巴结残留信息； 对所述目标用户的淋巴结残留信息进行处理，生成目标用户的辅助治疗干预信息，包括：对目标用户的淋巴结残留信息进行量化分析处理，生成淋巴结残留程度信息；获取预设时间段内目标用户的影像学参数信息和代谢参数信息；对预设时间段内目标用户的影像学参数信息和代谢参数信息进行处理，生成影像特征变化信息和代谢参数特征变化信息；对目标用户的临床参数信息、淋巴结残留程度信息、影像特征变化信息和代谢参数特征变化信息进行处理，生成目标用户的淋巴结残留关联信息；对目标用户的淋巴结残留关联信息进行处理，生成目标用户的辅助治疗干预信息。

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