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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种动态无创心输出量监测系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119700065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510206550.7，技术领域涉及：A61B5/029；该发明授权一种动态无创心输出量监测系统和方法是由李建超;董雪;陶春静;樊瑜波设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态无创心输出量监测系统和方法在说明书摘要公布了：本发明属于无创血流动力学监测技术领域，提出了一种动态无创心输出量监测系统和方法。基于传感器阵列采集高质量的动态脉搏波波形信号并对运动状态下的运动伪影进行校正，使其符合心输出量计算模型的输入条件，并计算动态脉搏波特征向量；基于个性化特征参数计算主动脉横截面积估计值作为校正变量；基于深度学习训练的心输出量模型，计算心输出量以实现对受测者动态心输出量的实时监测评估。本发明可实现对心输出量参数的动态、实时、长期监测，且不需要进行间歇校正，适用于心脏疾病患者居家康复使用。

本发明授权一种动态无创心输出量监测系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种动态无创心输出量监测系统，其特征在于，包括：信号采集模块、滤波模块、脉搏波特征提取模块、动态信号质量监测模块、心输出量监测评估模块； 所述信号采集模块用于连续采集在静息或活动状态下不同外周动脉部位的多通道光电容积脉搏波描记信号和加速度计信号并滤波放大，得到动态脉搏波波形信号； 所述滤波模块用于结合加速度计信号和自适应滤波算法校正所述动态脉搏波波形信号中的基线漂移和运动伪影，得到脉搏波校正信号； 所述脉搏波特征提取模块用于对所述脉搏波校正信号进行脉搏波特征点识别、特征提取、以及筛选与心输出量计算相关的脉搏波特征向量并进行归一化处理，得到归一化特征向量； 所述动态信号质量监测模块用于对不同状态下的归一化特征向量进行质量监测，将符合心输出量计算模型输入条件的归一化特征向量作为动态脉搏波特征向量；所述动态脉搏波特征向量通过比较受测者在活动状态下和静息状态下提取到的归一化特征向量的数量和取值范围差异，并输出低于差异阈值的归一化特征向量得到； 所述心输出量监测评估模块用于动态连续估计受测者的每搏输出量和心输出量，包括：校正变量估计子模块、脉搏波特征向量估计子模块和心输出量评估子模块；所述校正变量估计子模块基于受测者输入的个性化特征参数计算主动脉横截面积估计值作为校正变量；所述脉搏波特征向量估计子模块依次调用滤波模块、动态信号质量监测模块对信号采集模块采集的动态脉搏波波形信号进行处理得到动态脉搏波特征向量；所述心输出量评估子模块输入校正变量和与动态脉搏波特征向量到基于深度学习模型训练的心输出量计算模型得到每搏输出量和心输出量，并在系统界面动态显示。

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