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龙图腾网获悉羚牛新能源科技(上海)有限公司申请的专利一种基于多模型的车辆运输路线氢耗仿真系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510158234.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于多模型的车辆运输路线氢耗仿真系统及方法是由蒲红霞;赵亚力;陈高伟;李鉞;卢宏宇设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模型的车辆运输路线氢耗仿真系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于多模型的车辆运输路线氢耗仿真系统及方法。属于新能源及仿真技术领域，所述方法包括：基于基础动力需求模型和氢耗计算模型，通过多源数据采集网络实时采集的多源数据，将所述多源数据与历史数据结合，通过机器学习算法对现有模型进行优化，并更新氢耗计算模型。通过实时采集多源数据，结合历史数据和机器学习算法对现有模型进行优化，可以更准确地预测氢耗情况。同时，通过实时采集外部环境因素的新数据，对环境影响模型进行优化，进一步修正氢耗计算结果，提高了仿真的精度。

本发明授权一种基于多模型的车辆运输路线氢耗仿真系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模型的车辆运输路线氢耗仿真方法，其特征在于，所述方法包括： S1、基于基础动力需求模型和氢耗计算模型，通过多源数据采集网络实时采集的多源数据，将所述多源数据与历史数据结合，通过机器学习算法对现有基础动力需求模型和氢耗计算模型进行优化，并更新氢耗计算模型； S2、通过实时采集的外部环境因素的新数据，对环境影响模型进行优化，并根据环境条件对氢燃料电池效率的影响，进一步修正氢耗计算结果； S3、对优化后的基础动力需求模型、氢耗计算模型和环境影响模型进行整合，形成一个多层次的综合氢耗模型； S4、输入不同运输路线的相关数据，基于综合氢耗模型，对不同运输路线进行仿真计算，获得各路线在不同工况下的氢耗情况；输出各运输路线在不同工况下的氢耗仿真结果，并对比实际运行数据持续优化模型； S5、基于仿真结果，通过多目标优化算法，确定最佳运输路线；输出优化后的最佳运输路线建议，并根据实际运行情况对运输路线进行动态调整； S6、在运输过程中，实时采集实际运行数据；根据实际运行数据，对综合氢耗模型进行再次评估并优化； 所述S1，包括： S11、定义数据采集点的类型和位置，并设计数据采集频率和精度要求； S12、构建数据传输网络，基于数据加密算法对数据传输过程进行加密，集成数据收集系统，对多源数据进行统一接收、存储和管理； S13、获取历史数据，并对采集的实时数据以及历史数据进行预处理； S14、基于车辆运动方程模型和车辆动力学原理，结合新采集的车辆实时运行数据，优化计算不同工况下的基础动力需求； S15、基于动力系统响应特性曲线和效率曲线模型，使用新的氢燃料电池工作特性数据优化氢耗与电能输出关系，建立新的氢耗计算模型； S16、结合现有的基础动力需求模型与氢耗计算模型，通过新数据进一步优化，并计算不同工况下的氢耗情况； 所述S14，包括： S141、利用现有的质量变化测量模型，加入新数据进行动态质量模型优化，并通过CFD模拟结合最新的风速、风向数据优化风阻系数； S142、基于滚动阻力系数模型，利用新数据进行动态调整；所述新数据包括轮胎磨损程度、轮胎类别、胎压及路面类型； S143、结合高精度坡度传感器的新数据，优化坡度与爬坡阻力关系模型，结合牛顿第二定律和车辆动力学参数，构建并优化车辆运动的动力学方程； S144、根据实时采集的新数据，动态调整动力学方程中的参数，优化动力需求预测； S145、利用机器学习或模式识别算法分析新旧数据，自动识别行驶工况； S146、基于工况识别结果，优化基础动力需求模型。

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