北京通用人工智能研究院何欣怡获国家专利权
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龙图腾网获悉北京通用人工智能研究院申请的专利基于循环反馈的任务自适应生成方法、系统、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119597432B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510142784.X,技术领域涉及:G06F9/48;该发明授权基于循环反馈的任务自适应生成方法、系统、存储介质及电子设备是由何欣怡;张振亮;彭玉佳;杨英;符传坚;朱松纯设计研发完成,并于2025-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于循环反馈的任务自适应生成方法、系统、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了:本发明提供基于循环反馈的任务自适应生成方法、系统、存储介质及电子设备,其中方法包括:步骤S1:基于测试实例列表与人工智能作业反馈,生成人工智能作业任务;步骤S2:处理人工智能作业任务,获得人工智能作业结果;步骤S3:将人工智能作业结果作为新的人工智能作业反馈返回步骤S1;步骤S4:迭代循环执行步骤S1至步骤S3。本发明实现自动任务生成,根据人工智能作业结果进行动态调整,避免机械性地列出单一类型的题目,将生成的任务与人工智能作业模型进行有效耦合,真正实现任务自动生成和问题解答循环优化。
本发明授权基于循环反馈的任务自适应生成方法、系统、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于循环反馈的任务自适应生成方法,其特征在于,包括: 步骤S1:基于测试实例列表与人工智能作业反馈,生成人工智能作业任务; 步骤S2:处理人工智能作业任务,获得人工智能作业结果; 步骤S3:将人工智能作业结果作为新的人工智能作业反馈返回步骤S1; 步骤S4:迭代循环执行步骤S1至步骤S3; 所述步骤S1:基于测试实例列表与人工智能作业反馈,生成人工智能作业任务,包括: 从测试实例列表中抽取测试实例; 基于测试实例,生成人工智能作业任务; 其中,所述从测试实例列表中抽取测试实例,包括: 当人工智能作业反馈为空时,基于随机算法,从测试实例列表中抽取测试实例; 当人工智能作业反馈不为空时,基于人工智能作业反馈,确定测试实例要求,并基于测试实例要求,从测试实例列表中抽取测试实例; 所述基于人工智能作业反馈,确定测试实例要求,包括: 提取人工智能作业反馈中历史人工智能作业任务的终止解析图与初始解析图之间的差a2-a1以及人工智能作业任务的终止解析图与初始解析图之间的差b2-b1; 计算人工智能作业任务与历史人工智能作业任务之间的任务覆盖度; 当b2-b1等于a2-a1或任务覆盖度等于覆盖度阈值时,生成测试实例要求为测试实例的类别为相似结构任务; 当b2-b1属于a2-a1的子集或任务覆盖度小于覆盖度阈值时,生成测试实例要求为测试实例的类别为简化型任务; 当b2-b1包含a2-a1时或任务覆盖度大于覆盖度阈值时,生成测试实例要求为测试实例的类别为超越型任务。
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