中国科学院地理科学与资源研究所张晨笛获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利山洪孕育背景数据对山洪分区复合影响的定量分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961733B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510106006.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权山洪孕育背景数据对山洪分区复合影响的定量分析方法是由张晨笛;李怡帆设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本山洪孕育背景数据对山洪分区复合影响的定量分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种山洪孕育背景数据对山洪分区复合影响的定量分析方法，包括：收集目标区域的山洪孕育背景数据，应用基于无监督机器学习的山洪分区模型得到山洪分区结果，根据山洪孕育背景数据的物理意义对其分类，针对各分类应用主成分分析分别构建山洪孕育背景复合指标，通过山洪分区结果与复合指标对有监督机器学习模型进行训练，得到有监督支持模型；将有监督支持模型与所有山洪孕育背景复合指标输入解释模型，通过各山洪孕育背景复合指标对有监督支持模型的预测结果的边际贡献来量化各山洪孕育背景复合指标在山洪分区过程中的贡献，得到各山洪孕育背景复合指标对分区结果的影响。本发明实现了山洪分区结果的透明化和定量解释。
本发明授权山洪孕育背景数据对山洪分区复合影响的定量分析方法在权利要求书中公布了：1.一种山洪孕育背景数据对山洪分区复合影响的定量分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S100、收集目标区域的山洪孕育背景数据，对其进行预处理后应用基于无监督机器学习的山洪分区模型得到目标区域的山洪分区结果，根据山洪孕育背景数据的物理意义对山洪孕育背景数据分类，针对各分类应用主成分分析分别构建山洪孕育背景复合指标，通过所述山洪分区结果与所述山洪孕育背景复合指标对有监督机器学习模型进行训练，以学习所述山洪分区模型的分区结果，得到有监督支持模型； 步骤S200、将所述有监督支持模型与所述目标区域的所有山洪孕育背景复合指标输入解释模型，所述解释模型通过各山洪孕育背景复合指标对所述有监督支持模型的预测结果的边际贡献来提供各山洪孕育背景复合指标在山洪分区过程中的贡献，得到各山洪孕育背景复合指标对山洪分区结果的影响。
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