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龙图腾网获悉深圳汇能新能源科技有限公司申请的专利一种汽车充电场站负荷智能预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119518775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510099625.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种汽车充电场站负荷智能预测方法及系统是由张舒;余远恒设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽车充电场站负荷智能预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种汽车充电场站负荷智能预测方法及系统，涉及新能源技术领域，首先对目标范围内的各个汽车充电场站的充电状态信息进行采集，以构建出若干个汽车充电场站的负荷强度系数Xfh，经比较后，标记出高负荷汽车充电场站数量组，并发出负荷需求预测指令；对高负荷汽车充电场站数量组内充电桩持续监测，并结合射频识别技术，拟合获取负荷需求指数Zyc，将其进行阈值对比后，判断高负荷汽车充电场站数量组内的汽车充电场站是否满足当天的汽车充电需求，以生成相应等级调控指令并执行，本方法通过实时监测、动态分析和精准调控，有效优化了汽车充电场站资源分配，提升充电用户体验。

本发明授权一种汽车充电场站负荷智能预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种汽车充电场站负荷智能预测方法，其特征在于：包括以下步骤； S1、选取目标范围内的若干个汽车充电场站作为监测对象，结合物联网技术，对各个汽车充电场站的充电状态信息进行采集，以获取相关充电状态数据信息； S2、依据相关充电状态数据信息构建出若干个汽车充电场站的负荷强度系数Xfh，经比较后，标记出高负荷汽车充电场站数量组，并发出负荷需求预测指令； 依据相关充电状态数据信息构建出若干个汽车充电场站的负荷强度系数Xfh，具体按照以下过程进行构建； 基于相关充电状态数据信息中各充电场站的车辆充电总时长、车辆充电总次数及车辆快充总次数，通过加权叠加并修正偏差，构建对应汽车充电场站的负荷强度系数Xfh； S3、在接收到发出的负荷需求预测指令后，对高负荷汽车充电场站数量组内充电桩持续监测，并结合射频识别技术，分别获取实时状态数据信息及充电桩数量数据信息，经无量纲处理后，拟合获取负荷需求指数Zyc，具体按照以下过程进行获取； 对实时状态数据信息及充电桩数量数据信息进行特征提取，将提取后的各监测时间点的总负荷功率与高负荷汽车充电场站数量组的充电桩总数量进行比值计算，获取若干个监测时间点的充电桩负荷密度系数Xmd，并将若干个监测时间点的充电桩负荷密度系数Xmd与对应监测时间点的总故障次数及高负荷汽车充电场站数量组内的充电桩总数量进行相关联，获取若干个监测时间点的负荷满足系数Xmz； S34、依据获取第t个监测时间点的负荷满足系数Xmzt的方式，分别对若干个监测时间点的负荷满足系数Xmz进行获取，根据汽车充电场站在电网规划设计时的供电线路负载水平，并结合供电变压器的设计容量，获取高负荷汽车充电场站数量组的总设计负荷容量Cfh； S35、通过将若干个监测时间点的负荷满足系数Xmz与总设计负荷容量Cfh相关联，并结合实时状态数据信息，经无量纲处理后，拟合获取负荷需求指数Zyc，所述负荷需求指数Zyc通过以下公式进行获取： ； 式中，Xmzt表示第t个监测时间点的负荷满足系数，表示监测时间段内第t个监测时间点的总负荷功率，t=1、2、3、...、T，T表示监测时间点次数，表示第t个监测时间点的总负荷功率与总设计负荷容量的比值，代表当前监测时间点高负荷汽车充电场站数量组内汽车充电场站的运行压力水平，及均表示权重值，B表示第二修正常数； S4、预先设置需求阈值Y，将负荷需求指数Zyc与预设的需求阈值Y进行对比，判断高负荷汽车充电场站数量组内的汽车充电场站是否满足当天的汽车充电需求，以生成相应等级调控指令并执行。

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