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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院申请的专利基于进化算法的脓毒症miRNA标志物模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411529351.1，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权基于进化算法的脓毒症miRNA标志物模型构建方法及系统是由阳莎;袁梨嘉;陈鸣;唱凯;刘明华;肖婷;盛静;邓瑞佳;冯柳;罗兴设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于进化算法的脓毒症miRNA标志物模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于进化算法的脓毒症miRNA标志物模型构建方法及系统，属于生物信息学领域。首先，对miRNA表达矩阵进行降维处理。然后，构建搜索目标函数，以训练模型性能最大化和消除miRNA筛选结果间的多重共线性作为优化目标。接着，采用改进的遗传算法搜索策略，将搜索目标分解为多个子问题求解，例如将三分类问题分解为三个二分类问题，分别搜索识别健康患者、识别重症但非脓毒症患者、识别脓毒症患者的最佳miRNA组合。最后，通过参数调优，得到最佳的miRNA标志物并构建脓毒症miRNA标志物模型，例如使用随机森林或支持向量机等机器学习算法。本发明提供了一种高效且准确的脓毒症miRNA标志物挖掘方法。

本发明授权基于进化算法的脓毒症miRNA标志物模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于进化算法的脓毒症miRNA标志物模型构建方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 输入每百万份转录数TPM处理后的miRNA表达矩阵； 对miRNA表达矩阵进行降维处理，用于筛选脓毒症miRNA标志物； 构建脓毒症miRNA标志物搜索目标函数，以训练模型性能最大化和消除miRNA筛选结果间的多重共线性作为优化目标；所述的脓毒症miRNA标志物搜索目标函数为： 其中，ModelScore表示模型性能评分，Penalty表示惩罚系数，fnow表示现有特征集，|fnow|表示现有特征数量，MaxFeature表示最大特征数； 采用改进的遗传算法搜索策略，将搜索目标分解为多个子问题求解；所述搜索目标分解中，将信息需求量大的多分类问题，分解为信息需求量小的多个二分类问题，对于最佳脓毒症miRNA标志物组合，表示为以下形式： 其中，Rbest表示最佳的脓毒症miRNA标志物组合，表示识别健康患者最佳miRNA组合，表示识别重症但非脓毒症患者的最佳miRNA组合，表示识别脓毒症患者的最佳miRNA组合； 根据上述公式，Rbest的搜索视作分别对和搜索结果的并集； 通过参数调优，得到最佳的miRNA标志物并构建脓毒症miRNA标志物模型。

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