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龙图腾网获悉中国民用航空飞行学院申请的专利锂离子电池热安全评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411519531.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权锂离子电池热安全评估系统及方法是由谢松;王跃翔;王琪淋设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本锂离子电池热安全评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及锂电池技术领域，具体地说，涉及一种锂离子电池热安全评估系统及方法，其包括以下步骤：步骤1：采集锂电池运行过程中多维度数据，处理后作为输入参数；步骤2：根据输入参数判别滥用类型；步骤3：根据不同滥用类型采用不同的热安全评估模型完成电池热安全状态评估。本发明通过关联锂电池多维度特征参数，可以实时评估电池的安全状态，并利用模型，对电池进行安全级别的分类，亦可为电池热失控行为的发生和演变提供预警信息。

本发明授权锂离子电池热安全评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.锂离子电池热安全评估方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：采集锂电池运行过程中多维度数据，处理后作为输入参数； 步骤2：根据输入参数判别滥用类型； 步骤3：根据不同滥用类型采用不同的热安全评估模型完成热安全状态评估； 步骤3中，热安全评估模型包括电滥用模型、热滥用模型和机械滥用模型； 首先模型输入参数与预测值之间的相关度，通过皮尔逊相关系数进行分析，取值范围为[-1，1]，相关性强度参考0.8-1.0、0.6-0.8、0.4-0.6、0.2-0.4、0.0-0.2分别为高度相关、强相关、中度相关、弱相关、相关性极弱；采用如下公式进行判别： ρ表示相关系数，x1、x2代表两个不同的样本，cov为协方差，D为方差，表示变量与期望之间的偏离程度；E为期望，即变量平均值； 针对电滥用模型，电压为显著特征，其模型判定特征包括电压、温度、电阻、气体，对锂电池热安全状态进行评估； 首先将每一个参数作为一个独立估计器进行估计，最终通过结合器将各估计器的预测结果进行回归整合；具体而言，最终的回归结果F表示为所有估计器结果的平均值，即： fi为第i颗估计器的预测结果，n为估计器的数量； 为了训练每个估计器，从样本容量为N的运行或实验数据中进行有放回抽样，重复N次，以形成N个训练子集；这些样本用于训练独立的估计器，成为估计器节点的训练数据； 在具有M个属性的样本中，每个估计器的节点分裂时会随机从中选择m个属性，其中m远小于M；节点从这m个属性中选出一个作为最佳分裂属性，分裂过程持续，直到节点分裂后不再改善模型性能；以此方法构建大量估计器，从而形成一个完整的电滥用评估模型； 针对热滥用模型，温度变化率是显著特征，其模型判定特征包括温度、电压、气体成分，对锂电池热安全状态进行评估； 同样进行估计器分裂后，因热滥用模型的数据误差，需要对模型采用优化算法进行超参数调优寻找最优组合，具体如下： 在此处使用K折交叉认证，将数据集等比例分为K份，其中一份作为验证集，余下的K-1份作为训练集；按照此逻辑，重复K次，得到K个模型和对应的误差，对所有误差求平均值，得到模型的泛化误差E，如下式所示： 同时采用更为平滑的协方差函数式作为计算高斯过程的协方差函数： σ2代表方差，r表示信号间的距离差值； 针对机械滥用模型，压力为显著特征，其模型判定特征包括压力、电压、温度，对锂电池热安全状态进行评估；考虑机械滥用的特殊危险性，若评估过程电池温升dTdt大于0.5℃s，则直接联动预警系统报三级警报。

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