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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司滁州市城郊供电公司申请的专利一种基于拓扑变化场景的电网故障预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411321047.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于拓扑变化场景的电网故障预警系统是由张守根;吴云峰;司云凯;程淼;庄颖涛;黄琴丽;费跃;张扬;邵凤莲;张敏设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于拓扑变化场景的电网故障预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于拓扑变化场景的电网故障预警系统，涉及电网故障预警技术领域；拓扑图构建模块构建网络拓扑图；异常定位模块针对网络拓扑图中每一元素，根据对照参数和实际参数确定该元素是否异常；拓扑重构模块，根据元素异常得到整定拓扑图，将整定拓扑图代入贝叶斯压缩感知模型得到目标网络拓扑图；故障概率计算模块，计算每个节点的故障概率；整定值确定模块，根据每个节点的故障概率确定每个节点的整定值。通过贝叶斯压缩感知模型进行网络拓扑重构，提高了预警系统的适应性和灵活性，再通过计算每个节点的故障概率，量化电网中各节点的故障风险，提高了电网故障预警的效率和可靠性，保障了电力系统的安全稳定运行。

本发明授权一种基于拓扑变化场景的电网故障预警系统在权利要求书中公布了：1.一种基于拓扑变化场景的电网故障预警系统，其特征在于，所述系统包括: 拓扑图构建模块，用于根据目标电网区域的电网结构构建网络拓扑图，根据所述网络拓扑图得到邻接矩阵； 异常定位模块，用于针对所述网络拓扑图中每一元素，实时获取该元素对应的环境数据，将所有环境数据代入预设模型得到每一元素对应的对照参数，针对每一元素根据对照参数和实际参数确定该元素是否异常；每一元素为所述网络拓扑图中的任意节点或任意边；所述环境数据为每个节点的电压幅度、电压相位、电流、相角和每条线路的电阻和电抗；实际参数为该元素的环境数据； 预设模型构建为：首先对电网中每一元素的环境数据，包括电压幅度、电压相位、电流、相角，以及每条线路的电阻和电抗对环境数据进行预处理以去除噪声和异常值，整理成统一格式的目标数据集；在根据每条线路的电阻和电抗，计算每条线路的导纳，这一步骤将电网中的每条线路转换为其导电性能的表示形式，将所有线路的导纳信息汇总，生成电导率矩阵和电纳率矩阵，根据预处理后的目标数据集以及导纳矩阵，建立与电网运行相关的基础方程，包括有功功率方程、无功功率方程、电流方程和相角方程； 拓扑重构模块，用于去除所述网络拓扑图中异常元素，得到整定拓扑图，将所述整定拓扑图代入贝叶斯压缩感知模型对进行网络拓扑重构得到目标网络拓扑图； 故障概率计算模块，用于计算所述目标网络拓扑图中每个节点的故障概率； 整定值确定模块，用于根据每个节点的故障概率确定所述目标网络拓扑图中每个节点的整定值； 所述拓扑重构模块包括： 初始化模块，用于生成整定拓扑图的邻接矩阵记为整定邻接矩阵，将所述整定邻接矩阵和所述整定拓扑图中所有元素对应的环境数据代入贝叶斯压缩感知模型进行初始化得到初始化参数； 稀疏信号确定模块，用于根据所述初始化参数和所述整定拓扑图构建观测模型，并通过马尔可夫链蒙特卡罗方法进行参数估计和信号重构得到稀疏信号； 目标网络拓扑图确定模块，用于根据所述稀疏信号中的非零元素确定节点之间的连接关系，生成所述目标网络拓扑图。

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