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龙图腾网获悉黑龙江隆宇科技开发有限责任公司;哈尔滨工业大学申请的专利一种小区充电桩优化控制方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119253651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411316093.9，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权一种小区充电桩优化控制方法、电子设备及存储介质是由张新潮;韦佳安;张立星;赵学辉设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小区充电桩优化控制方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种小区充电桩优化控制方法、电子设备及存储介质，属于电力需求响应领域。为实现小区充电桩优化控制，本发明计算小区总电网负荷；以季节为单位，收集小区基础设施和设备的用电情况历史数据，建立小区基础设施用电负荷模型；以日为单位，收集居民单日包括各个小时的用电情况以及天气、是否为节假日的历史数据，建立小区居民日常生活用电负荷模型；建立充电桩可用电负荷模型；以实时采集充电桩接入的电动汽车为数量基础，根据对应的时间，结合小区基础设施用电负荷和居民用电负荷，建立充电桩充电调度预测模型；设计优先级迭代优化算法对充电桩充电调度预测模型进行优化调度，动态调整充电桩的接入数量，实现用电负荷始终处在合理范围。

本发明授权一种小区充电桩优化控制方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种小区充电桩优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.计算小区总电网负荷：采集小区所有变压器额定容量，额定电压，变比数据，然后累加各个变压器的实际负荷，得到小区总电网负荷，并设置小区总电网负荷为K； S2.以季节为单位，收集小区基础设施和设备的用电情况历史数据，建立小区基础设施用电负荷模型； S3.以日为单位，收集居民单日包括各个小时的用电情况以及天气、是否为节假日的历史数据，建立小区居民日常生活用电负荷预测模型； S4.基于步骤S1得到的小区总电网负荷、步骤S2得到的小区基础设施用电负荷模型、步骤S3得到的小区居民日常生活用电负荷预测模型，建立充电桩可用电负荷模型； S5.以实时采集充电桩接入的电动汽车为数量基础，根据对应的时间，结合小区基础设施用电负荷和居民用电负荷，建立充电桩充电调度预测模型； 步骤S5的具体实现方法包括如下步骤： S5.1.设置建立充电桩充电调度预测模型的相关参量包括充电桩可用电负荷T′t、接入充电桩的电动汽车数量N、第i台电动汽车的起始荷电状态Bi、第i台电动汽车的电池容量Ci、第i台电动汽车额定充电功率Pi、电动汽车的充电效率ηi； S5.2.计算第i台单台电动汽车充电时长ti，表达式为： S5.3.实时监测各个充电桩的地理位置、使用情况、接入电动汽车的数量、电动汽车的电量；按每家每户进行点对点划分，从而获得以户为单位的小区充电桩使用负荷数据； S5.4.结合基础设施用电负荷模型与居民日常生活用电负荷预测模型，建立充电桩充电调度预测模型，表达式为： T′t≥Pf1+Pf2+…+Pff+Pj1+Pj2+…+Pjj 其中，P为各分区抽取的以户为单位的小区充电桩使用负荷数据，两个分区，依据排序分别抽取f个样本和j个样本； S6.设计优先级迭代优化算法对步骤S5得到的充电桩充电调度预测模型进行优化调度，根据实时数据和预测结果，动态调整充电桩的接入数量，实现用电负荷始终处在合理范围； 步骤S6的具体实现方法包括如下步骤： S6.1.设定一个指标来进行局部限制，设置以一天时间为例，完成充电的汽车中第一个分区普通区0,1和高级区0,2，所涉及的车辆充电完成比率为a:b,其中ab； S6.2.基于步骤S5构建的充电桩充电调度预测模型，进行计算，得到表达式为： 其中，A为24h车辆充电完成数量的理论值；a为第一个分区普通区的车辆充电完成个数，b为高级区的车辆充电完成个数； a≤f b≤j； S6.3.设置Un,m为分区阈值的取值，Un,m取自电动汽车充电时长其一，即ti中的一个值，通过穷举的方式对所有可能的Un,m值,逐一计算A值并排序，求解出的最大值即为最优取值； 基于Un,m与迭代次数的选取完毕，进行调度处理，从而实现电网负荷始终在限制负荷之下满足每一辆电动汽车的充电需求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江隆宇科技开发有限责任公司;哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区哈双路581-1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。