普强时代(珠海横琴)信息技术有限公司支国翔获国家专利权
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龙图腾网获悉普强时代(珠海横琴)信息技术有限公司申请的专利一种对大模型智能体输出单元极致优化的方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119248280B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411301633.6,技术领域涉及:G06F8/41;该发明授权一种对大模型智能体输出单元极致优化的方法及系统是由支国翔;李全忠;何国涛;蒲瑶设计研发完成,并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种对大模型智能体输出单元极致优化的方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种对大模型智能体输出单元极致优化的方法及系统,方法包括:使用压缩算法对大模型生成的内容进行压缩,直接生成压缩后的编码;优化大模型输出的token数量,对token进行定制化的编码,包括:工具名和参数名压缩、JSON结构压缩、特殊符号连接词压缩;专注于特定领域的数据,微调大模型,训练大模型能够识别该特定领域的数据,并生成更加简洁的编码方式。本发明大模型工具调用运行速度显著提升;精简后的Token输出减少了处理时间,特别适合应用在要求低延时的系统中;优化的字符串处理方式使得工具调用更加迅速和准确,减少由于解析时间过长带来的各种问题;运行效率的提升也提高了操作效率,显著改善了用户体验。
本发明授权一种对大模型智能体输出单元极致优化的方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种对大模型智能体输出单元极致优化的方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、使用压缩算法对大模型生成的内容进行压缩,直接生成压缩后的编码; S2、优化大模型输出的token数量,对token进行定制化的编码,包括:工具名和参数名压缩、JSON结构压缩、特殊符号连接词压缩; S3、专注于特定领域的数据,微调大模型,训练大模型能够识别该特定领域的数据,并生成更加简洁的编码方式,适应S1、S2步骤的压缩要求; 所述S3步骤的微调大模型的方法包括以下步骤: S31、收集和准备该特定领域内的大量数据,包含该特定领域特定的缩写、编码方式、以及句式结构; S32、使用收集到的数据对大模型进行微调训练,使大模型了解并使用该特定领域的简洁编码方式。
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