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龙图腾网获悉广东通莞科技股份有限公司申请的专利一种基于物联网的资产数据采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119254791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411275947.3，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权一种基于物联网的资产数据采集方法是由於彬;刘科;李慧琳设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的资产数据采集方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于物联网的资产数据采集方法，包括：针对每个所述节点编组，构建基于任务分解和依赖关系的有向无环图模型，采用关键路径分析算法，确定所述节点间的任务执行顺序和数据传递方式，得到面向任务的节点协作流程；针对所述数据融合结果，采用增量学习算法，动态更新所述节点的数据模型和决策规则，采用异常检测算法，及时发现所述节点数据的异常偏差，触发所述节点编组的动态调整；构建基于区块链的节点协作激励机制，根据所述节点的贡献度和任务完成质量，动态调整所述节点的信用值和资源分配，采用智能合约技术，对所述节点间的协作行为进行约束和仲裁。

本发明授权一种基于物联网的资产数据采集方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的资产数据采集方法，其特征在于，所述方法包括： 获取传感器节点的能力、位置和能耗属性信息，采用聚类算法对所述属性信息进行聚类分析，得到具有相似属性的节点子集合，针对每个所述节点子集合，确定其在协作编组中的角色和任务，得到以业务需求为驱动的节点编组方案； 采用分布式优化算法，综合考虑所述节点间的通信代价、能耗平衡和数据冗余度因素，对所述节点编组方案进行动态调整，得到全局最优的节点协作方案，若所述节点能力或网络拓扑发生变化，则触发所述编组方案的重新优化； 针对每个所述节点编组，构建基于任务分解和依赖关系的有向无环图模型，采用关键路径分析算法，确定所述节点间的任务执行顺序和数据传递方式，得到面向任务的节点协作流程； 在所述节点协作过程中，采用分布式数据融合算法，对所述节点采集的异构数据进行预处理、特征提取和语义映射，得到统一的数据表示形式，采用多传感器数据关联算法，挖掘不同节点数据间的时空关联性，实现跨节点的数据融合； 针对所述数据融合结果，采用增量学习算法，动态更新所述节点的数据模型和决策规则，采用异常检测算法，及时发现所述节点数据的异常偏差，触发所述节点编组的动态调整； 在数据上报阶段，采用自适应数据压缩算法，根据数据的相关性和冗余度，动态调整数据压缩率，采用多路径路由算法，综合考虑链路质量、能耗平衡和负载均衡因素，优化数据上报路径； 构建基于区块链的节点协作激励机制，根据所述节点的贡献度和任务完成质量，动态调整所述节点的信用值和资源分配，采用智能合约技术，对所述节点间的协作行为进行约束和仲裁。

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