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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于水循环的水文干旱特征识别和归因方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410921959.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于水循环的水文干旱特征识别和归因方法及系统是由佘敦先;张潇雨;夏军;宋志红;石欣荣;王绿绿;魏毅恒;黄辰瑶设计研发完成，并于2024-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水循环的水文干旱特征识别和归因方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了的基于水循环的水文干旱特征识别和归因方法及系统，方法包括：收集研究区研究时段内的流域气象水文数据；对流域控制站点径流数据进行突变检验，划分研究时段为突变前时段和突变后时段；构建分布式水文模型并模拟不同情景下的径流序列；根据不同情景下的径流序列分别构建水文干旱序列，采用游程理论对构建的水文干旱序列进行干旱识别，获取不同情景下的水文干旱事件并统计水文干旱特征量；比较不同情景下的水文干旱特征量的差异，根据比较结果获取不同驱动因素对水文干旱特征的影响。本申请基于分布式水文模型DTVGM‑PML模型分析气候变化和人类活动，重点关注植被变化对水文干旱进行归因分析，为水文干旱监测和预防提供理论依据。

本发明授权基于水循环的水文干旱特征识别和归因方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于水循环的水文干旱特征识别和归因方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集研究区研究时段内的流域气象水文数据； 对流域控制站点径流数据进行突变检验，确定突变年份，划分研究时段为突变前时段和突变后时段； 根据突变前时段和突变后时段的流域气象水文数据以及DTVGM-PML模型，构建分布式水文模型并模拟不同情景下的径流序列； 根据不同情景下的径流序列分别构建水文干旱序列，采用游程理论对构建的水文干旱序列进行干旱识别，获取不同情景下的水文干旱事件并统计水文干旱特征量； 比较不同情景下的水文干旱特征量的差异，根据比较结果获取不同驱动因素对水文干旱特征的影响，具体包括以下步骤： 根据不同设计情景和实际情景下的水文干旱特征，统计不同情景下的水文干旱特征平均值； 比对不同情景下水文干旱特征平均值的差异，得到不同因素对干旱特征平均值的影响量，具体包括以下步骤： 比较S2情景水文干旱平均特征量与S1情景水文干旱平均特征量，得到气候变化和植被变化对水文干旱特征的影响量a0；所述S1情景的气象数据为突变前实测气象数据，植被数据为突变前实测植被数据； 比较S2情景水文干旱平均特征量与S3情景水文干旱平均特征量，得到植被变化对水文干旱特征的影响量a1，进而得到气候变化对水文干旱特征的影响量a2＝a0-a1；所述S2情景的气象数据为突变后实测气象数据，植被数据为突变后实测植被数据；所述S3情景的气象数据为突变后实测气象数据，植被数据为突变后去趋势植被数据； 比较突变后时段实测情景水文干旱平均特征量与S2情景水文干旱平均特征量，得到除植被变化外的人类活动对水文干旱特征的影响量a3； 根据不同因素对干旱特征平均值的影响量，统计不同因素对干旱特征平均值影响量占总干旱特征平均值影响量的比例，获取干旱影响分析结果，具体包括以下步骤： 分别计算气候变化、植被变化以及除植被变化外的人类活动对水文干旱特征影响量占水文干旱特征的总影响量a＝a1+a2+a3； 得到植被变化、气候变化以及除植被变化外的人类活动对水文干旱特征影响贡献率分别为

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