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龙图腾网获悉北京津发科技股份有限公司申请的专利人因智能驾驶行为预测方法、系统、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117022305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310987155.8，技术领域涉及：B60W50/00；该发明授权人因智能驾驶行为预测方法、系统、终端设备及存储介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本人因智能驾驶行为预测方法、系统、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及智能座舱技术领域，尤其涉及人因智能驾驶行为预测方法、系统、终端设备及存储介质。其方法包括，获取驾驶人的生理信号，并对生理信号做快速傅里叶变换求解幅频特性，然后对生理信号进行多周期分解，其次将上述分解的数据进行升维，随即结合车辆道路场景视频帧预测数据导入多模态同步数据融合层，得到相应的多尺度三维特征，多尺度三维特征再次经过三维骨干网络层对上述多尺度三维特征进行分析处理并输出相应的目标特征，最后经驾驶行为解释层和驾驶行为推理层对上述目标特征进行文本生成，得到人因智能驾驶行为预测的解释和推理信息，本申请提供的人因智能驾驶行为预测方法、系统、终端设备及存储介质可提升驾驶行为的预测效果。

本发明授权人因智能驾驶行为预测方法、系统、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人因智能驾驶行为预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取驾驶人的生理信号； 对所述生理信号进行快速傅里叶变换，生成对应的幅频特性，并获取所述幅频特性中符合预设振幅频率选取标准的采集频率； 根据所述采集频率的周期对所述生理信号进行多周期分解，生成对应的数据分解结果样本； 根据多元时序数据编码层分别对所述数据分解结果样本进行二维空间扩展，生成对应的二维空间数据； 根据车辆道路场景视频帧预测层对车辆道路场景视频对应的目标连续帧进行预测，生成对应的迭代预测未来帧； 根据多模态同步数据融合层对所述二维空间数据、所述目标连续帧以及所述迭代预测未来帧进行合并操作，生成对应的多尺度三维特征； 根据三维骨干网络层对所述多尺度三维特征进行特征分析处理，生成对应的目标输出特征； 根据人因智能驾驶行为解释层和人因智能驾驶行为推理层分别对所述目标输出特征进行分析处理，生成对应的人因智能驾驶行为描述信息和人因智能驾驶行为推理信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京津发科技股份有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区清河安宁庄东路18号23号楼北辅房202号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。